
Intégration du serveur ModelContextProtocol (MCP)
Le serveur ModelContextProtocol (MCP) agit comme un pont entre les agents IA et les sources de données externes, API et services, permettant aux utilisateurs de...
MCP Compass simplifie la découverte de serveurs MCP et les recommandations pour les agents IA et les développeurs, facilitant la mise en avant, l’intégration et la veille sur les derniers outils de l’écosystème MCP.
MCP Compass est un service de découverte et de recommandation conçu pour l’écosystème Model Context Protocol (MCP). Il agit comme un guide intelligent pour aider les assistants IA et les développeurs à trouver et comprendre les serveurs MCP disponibles via des requêtes en langage naturel. En fournissant des métadonnées détaillées, des mises à jour en temps réel et une intégration facile, MCP Compass simplifie le processus de découverte des bons outils MCP pour toute tâche spécifique. Cela permet aux systèmes IA d’accéder de manière transparente à des sources de données externes, des API et des services, améliorant ainsi les flux de développement avec des capacités actualisées et pertinentes. MCP Compass est particulièrement utile pour mettre en avant dynamiquement les services MCP, garantissant que les agents IA sont toujours informés des derniers outils et fonctionnalités disponibles dans l’écosystème MCP.
Aucun modèle de prompt n’a été trouvé dans le dépôt ou la documentation.
Aucune ressource MCP spécifique n’est détaillée dans le dépôt ou la documentation.
Aucune définition d’outil ni implémentation server.py n’a été trouvée dans le dépôt ou la documentation.
Aucune instruction de configuration spécifique pour Windsurf n’est fournie.
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-compass": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@liuyoshio/mcp-compass"
]
}
}
}
Aucune clé API n’est requise ni mentionnée pour MCP Compass.
Aucune instruction de configuration spécifique pour Cursor n’est fournie.
Aucune instruction de configuration spécifique pour Cline n’est fournie.
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre flux FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et en le connectant à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :
{
"mcp-compass": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “mcp-compass” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par l’URL de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Aperçu | ✅ | |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun prompt documenté |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource documentée |
Liste des outils | ⛔ | Aucun outil trouvé dans le code ou la doc |
Sécurisation des clés API | ⛔ | Aucun détail de clé API présent |
Support d’échantillonnage (moins important) | ⛔ | Non mentionné |
Fonctionnalité | Pris en charge |
---|---|
Roots | ⛔ |
Sampling | ⛔ |
D’après la documentation disponible, MCP Compass est un outil de découverte prometteur, mais l’absence de prompts, ressources et définitions d’outils documentés limite son utilité actuelle pour une intégration directe dans les workflows LLM. Il reste cependant précieux pour l’exploration et la recommandation MCP.
Possède une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possède au moins un outil | ⛔ |
Nombre de Forks | 20 |
Nombre d’étoiles | 129 |
MCP Compass est un service de découverte et de recommandation pour l'écosystème Model Context Protocol (MCP). Il aide les assistants IA et les développeurs à trouver, comprendre et intégrer des serveurs MCP grâce à des requêtes en langage naturel, en fournissant des métadonnées en temps réel et des suggestions de services.
MCP Compass est utilisé pour la découverte de services MCP, les recommandations de serveurs en temps réel, l'enrichissement des métadonnées, la recherche centralisée MCP et l'intégration facile dans les assistants IA compatibles MCP.
Aucune clé API n'est requise pour utiliser MCP Compass.
Modifiez votre fichier `claude_desktop_config.json` pour ajouter MCP Compass comme serveur MCP, enregistrez et redémarrez Claude. Des instructions détaillées de configuration JSON sont disponibles ci-dessus.
Oui, vous pouvez intégrer MCP Compass à votre flux FlowHunt en ajoutant le composant MCP à votre flow, en insérant les détails du serveur dans le panneau de configuration et en le connectant à votre agent IA.
Donnez à vos agents IA la puissance de la découverte dynamique de services MCP et des recommandations en temps réel. Intégrez MCP Compass pour des améliorations de flux de travail fluides.
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