Intégration du serveur MCP Monzo

Le serveur MCP Monzo relie vos données bancaires Monzo aux assistants IA, permettant l’automatisation, le suivi et l’analyse de vos finances personnelles de façon sécurisée et en temps réel.

Intégration du serveur MCP Monzo

Que fait le serveur “Monzo” MCP ?

Le serveur MCP Monzo est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour fournir un accès sécurisé à vos données bancaires Monzo à des fins personnelles. En servant de passerelle entre les assistants IA (comme Claude ou d’autres outils basés sur LLM) et votre compte Monzo, il permet à des workflows automatisés de récupérer des données financières, d’analyser les transactions et de faciliter la gestion des finances personnelles. Ce serveur autorise les agents IA à interagir avec vos informations bancaires de manière contrôlée, pour des cas d’usage comme les synthèses de transactions, la consultation du solde et l’obtention d’analyses financières, tout en s’intégrant facilement aux outils de développement et de productivité via MCP. Sa principale valeur réside dans l’amélioration du workflow développeur grâce à un accès temps réel et programmable aux données bancaires via des protocoles standardisés.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est listée dans la documentation ou le code.

Liste des outils

Aucun outil spécifique n’est décrit ou trouvé dans la documentation ou les fichiers principaux (server.py ou équivalent).

Cas d’usage de ce serveur MCP

  • Automatisation bancaire personnelle : Permettre aux assistants IA d’accéder à vos données bancaires Monzo et de les synthétiser, pour un aperçu rapide des habitudes de dépenses et des soldes.
  • Analyses financières & reporting : Générer des rapports automatisés ou des analyses sur les transactions récentes, paiements récurrents et tendances d’épargne via des interfaces conversationnelles.
  • Suivi des dépenses : Utiliser le serveur MCP pour suivre vos dépenses, catégoriser les transactions et recevoir des notifications ou alertes sur les activités inhabituelles du compte.
  • Intégration avec des outils de productivité : Connecter les données bancaires Monzo à des flux de productivité (par exemple, dans Claude, Cursor ou d’autres plateformes compatibles MCP) pour une gestion financière fluide avec le suivi des tâches.
  • Workflows bancaires personnalisés : Permettre aux développeurs de créer des workflows personnalisés qui interagissent programmatiquement avec les comptes Monzo pour des besoins d’automatisation spécifiques.

Comment le mettre en place

Windsurf

  1. Assurez-vous que Node.js et Python (avec le gestionnaire de paquets uv) sont installés sur votre système.
  2. Clonez le dépôt du serveur MCP Monzo et installez les dépendances :
    git clone https://github.com/BfdCampos/monzo-mcp-bfdcampos.git
    cd monzo-mcp-bfdcampos/monzo-mcp-bfdcampos
    uv install
    
  3. Créez un fichier .env dans le répertoire du projet avec vos identifiants Monzo.
  4. Dans la configuration Windsurf, ajoutez le serveur MCP Monzo :
    {
      "mcpServers": {
        "monzo-mcp-bfdcampos": {
          "command": "python",
          "args": ["server.py"]
        }
      }
    }
    
  5. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf. Vérifiez la connexion en cherchant les options MCP Monzo dans votre client.

Claude

  1. Installez les prérequis (Node.js, Python et uv).
  2. Clonez et installez le serveur MCP Monzo comme ci-dessus.
  3. Configurez votre fichier .env avec les identifiants Monzo.
  4. Dans la configuration MCP de Claude, ajoutez :
    {
      "mcpServers": {
        "monzo-mcp-bfdcampos": {
          "command": "python",
          "args": ["server.py"]
        }
      }
    }
    
  5. Sauvegardez et redémarrez Claude. Vérifiez la disponibilité du MCP Monzo.

Cursor

  1. Clonez le dépôt et installez les dépendances selon les instructions.
  2. Ajoutez votre fichier .env avec les identifiants API Monzo.
  3. Modifiez la configuration MCP de Cursor :
    {
      "mcpServers": {
        "monzo-mcp-bfdcampos": {
          "command": "python",
          "args": ["server.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Redémarrez Cursor et vérifiez la connexion au MCP Monzo.

Cline

  1. Préparez votre environnement et installez toutes les dépendances.
  2. Clonez le serveur MCP Monzo et renseignez le fichier .env avec les clés API requises.
  3. Dans la configuration MCP de Cline, ajoutez :
    {
      "mcpServers": {
        "monzo-mcp-bfdcampos": {
          "command": "python",
          "args": ["server.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Sauvegardez et redémarrez l’application pour activer le serveur MCP Monzo.

Sécurisation des clés API

Stockez toutes les clés sensibles dans votre fichier .env et référencez-les dans la configuration du serveur MCP. Exemple :

{
  "env": {
    "MONZO_CLIENT_ID": "your_client_id",
    "MONZO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
  },
  "inputs": {
    "account_id": "your_account_id"
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

FlowHunt MCP flow

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration MCP système, renseignez les informations de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "monzo-mcp-bfdcampos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. Veillez à modifier “monzo-mcp-bfdcampos” selon le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.


Vue d’ensemble

SectionDisponibilitéDétails/Remarques
Vue d’ensembleServeur MCP pour données bancaires Monzo
Liste des promptsAucun mentionné
Liste des ressourcesNon spécifié
Liste des outilsNon spécifié
Sécurisation des clés APIFichier .env pour les identifiants Monzo
Support d’échantillonnage (moins important)Non spécifié

Notre avis

Si le serveur MCP Monzo constitue une passerelle précieuse vers les données bancaires Monzo pour les agents IA, le dépôt actuel manque de documentation sur les prompts, ressources et outils, ce qui limite son utilité immédiate pour des workflows complexes. Les instructions d’installation sont claires et la sécurité via variables d’environnement est assurée. Pour l’instant, c’est une bonne base pour l’automatisation financière personnelle, mais des fonctionnalités MCP plus détaillées seraient appréciées.

Score MCP

Dispose d’une LICENSE⛔ (non trouvée)
Au moins un outil
Nombre de forks0
Nombre d’étoiles1

Score : 3/10 — La valeur essentielle réside dans l’intégration bancaire, mais l’extensibilité, l’engagement communautaire et la documentation pour les fonctionnalités MCP plus larges font défaut.

Questions fréquemment posées

À quoi sert le serveur MCP Monzo ?

Il fait office de passerelle sécurisée entre votre compte Monzo et les assistants IA, permettant à des workflows automatisés de récupérer, analyser et gérer vos données bancaires personnelles via le Model Context Protocol (MCP).

Quels sont les principaux cas d’usage ?

Automatisation bancaire personnelle, suivi des dépenses, génération d’analyses et de rapports financiers, intégration des données bancaires dans des outils de productivité, et création de workflows personnalisés pour la gestion du compte Monzo.

Comment mes données bancaires sont-elles sécurisées ?

Toutes les informations sensibles sont stockées dans un fichier `.env` local et ne sont pas exposées dans la configuration. Seuls les workflows et outils autorisés peuvent accéder à vos données Monzo via le serveur MCP.

Quelles plateformes sont supportées ?

Le serveur MCP Monzo fonctionne avec tout outil compatible MCP, y compris FlowHunt, Claude, Cursor, Cline et d’autres prenant en charge les intégrations MCP personnalisées.

Le serveur MCP Monzo propose-t-il des modèles de prompt ou des outils ?

Aucun modèle de prompt ni outil spécifique n’est actuellement inclus ; il se concentre sur l’accès sécurisé aux données pour l’intégration dans vos workflows personnalisés.

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