Intégration du serveur MCP Plane

Que fait le serveur MCP “Plane” ?

Le serveur Plane MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux grands modèles de langage (LLMs) d’interagir directement avec Plane.so, une plateforme de gestion de projets et de tickets. En servant de pont entre les assistants IA et l’API Plane.so, ce serveur permet aux LLMs d’effectuer des actions de gestion de projet telles que la liste des projets, la récupération de détails, la création et la mise à jour de tickets, et bien plus — tout en garantissant le contrôle utilisateur et la sécurité. Cela améliore le flux de travail des développeurs en permettant l’automatisation par IA, la récupération de données, et la gestion de tâches dans l’environnement familier de Plane.so. Les LLMs comme Claude peuvent utiliser le serveur Plane MCP pour accélérer le suivi de projet, automatiser les mises à jour et intégrer l’IA conversationnelle dans les opérations projet.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est décrit dans le dépôt. Cette section reste vide faute d’informations.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt. Cette section reste vide faute d’informations.

Liste des outils

• list-projects
  • Liste tous les projets de votre espace Plane.
• get-project
  • Récupère des informations détaillées sur un projet spécifique (requiert project_id).
• create-issue
  • Crée un nouveau ticket dans un projet avec des propriétés personnalisables.
• list-issues
  • Liste et filtre les tickets des projets.
• get-issue
  • Obtient des informations détaillées sur un ticket spécifique.
• update-issue
  • Met à jour des tickets existants avec de nouvelles informations.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Vue d’ensemble et reporting projet
  • Listez instantanément tous les projets d’un espace Plane et récupérez les détails, pour aider les équipes à suivre le travail en cours et l’état des projets.
• Création automatisée de tickets
  • Les LLMs peuvent créer de nouveaux tickets dans Plane.so, permettant l’automatisation à partir de conversations, de rapports de bugs ou de requêtes utilisateurs.
• Suivi et filtrage des tickets
  • L’IA peut lister et filtrer les tickets selon des critères, ce qui simplifie le tri, la priorisation et la gestion des obstacles projet.
• Récupération de détails de ticket
  • Les développeurs ou agents IA peuvent rapidement obtenir des informations précises sur un ticket pour automatiser le workflow, suggérer du code ou documenter.
• Automatisation de la gestion de projet
  • Les mises à jour de routine et modifications de projet peuvent être gérées par l’IA, réduisant la saisie manuelle et maintenant le statut du projet à jour.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous de disposer de Node.js 22.x ou supérieur et d’une clé API Plane.so.
2. Installez le serveur via Smithery :

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
4. Ajoutez le serveur MCP Plane à l’aide du JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez vos modifications et redémarrez Windsurf.

Claude

1. Vérifiez que Node.js 22.x ou supérieur est installé ainsi qu’une clé API Plane.so.
2. Installez via Smithery :

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. Ouvrez votre fichier de configuration Claude for Desktop :
   • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Insérez le JSON suivant sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Redémarrez Claude for Desktop.

Cursor

1. Installez Node.js 22.x+ et obtenez votre clé API Plane.so.
2. Installez avec :

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. Modifiez votre configuration MCP de Cursor.
4. Ajoutez la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez puis redémarrez Cursor pour appliquer les modifications.

Cline

1. Vérifiez que Node.js 22.x+ est installé et que vous disposez de votre clé API Plane.so.
2. Lancez :

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. Ouvrez la configuration serveur MCP de Cline.
4. Ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et redémarrez Cline.

Sécurisation des clés API :
Stockez toujours vos PLANE_API_KEY et PLANE_WORKSPACE_SLUG comme variables d’environnement dans le champ env de votre configuration comme montré ci-dessus, et ne les codez jamais en dur dans vos fichiers sources.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “plane” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par l’URL de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Notre avis :
Le serveur Plane MCP propose une excellente documentation pour l’installation et l’utilisation des outils, mais manque d’informations sur les modèles de prompt, les primitives de ressources et le support sampling/roots. Le serveur est ciblé et pratique pour l’automatisation de la gestion de projet, mais bénéficierait de fonctionnalités MCP étendues et d’une documentation enrichie. Dans l’ensemble, il est bien adapté à une intégration directe avec Plane.so.

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