WayStation MCP Server

Que fait le serveur “WayStation” MCP ?

WayStation MCP Server est un serveur universel distant Model Context Protocol (MCP) conçu pour connecter des assistants IA comme Claude, ChatGPT et d’autres à une large variété d’outils de productivité, notamment Notion, Monday, AirTable, Jira, Slack, et plus encore. En servant de hub d’intégration sécurisé et sans code, WayStation permet aux clients IA d’effectuer des tâches telles que l’interrogation de bases de données, la gestion de fichiers et l’interaction avec des API et services externes. Cette intégration transparente améliore les flux de développement en donnant aux assistants IA la capacité d’automatiser, d’analyser et d’optimiser des tâches sur de nombreuses plateformes de productivité, tout en maintenant la sécurité et la flexibilité pour les utilisateurs finaux.

Liste des prompts

Aucune information sur les modèles de prompt n’est fournie dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucun détail explicite sur les « resources » MCP fournis par WayStation MCP Server n’est disponible dans la documentation ou le dépôt.

Liste des outils

Aucune liste d’outils spécifique (ex. : query_database, read_write_file, call_api) n’est fournie dans les fichiers accessibles du dépôt ou la documentation.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion de projet
  Connecte les assistants IA aux outils de gestion de projet (comme Notion, Monday, Asana, Jira) pour automatiser le suivi des tâches, la mise à jour des statuts et la gestion des livrables, rationalisant ainsi les workflows de projet.

• Automatisation des tâches
  Permet l’automatisation des tâches répétitives à travers des applications de productivité connectées, réduisant la charge manuelle et libérant du temps pour le travail à plus forte valeur ajoutée.

• Synthèses de réunions & points d’action
  S’intègre aux plateformes de calendrier et de communication pour résumer les réunions, extraire les points d’action et les distribuer automatiquement aux membres concernés de l’équipe.

• Automatisation des workflows & optimisation des processus
  Permet aux clients IA de coordonner des actions sur plusieurs plateformes, permettant des workflows complexes (ex. : mise à jour du statut dans Jira lorsqu’un document est approuvé dans Google Docs).

• Assistant de collaboration d’équipe
  Crée des ponts entre des outils collaboratifs comme Slack, Teams et Google Drive, permettant à l’IA de faciliter la communication, le partage de documents et la coordination d’équipe.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que les prérequis sont installés (par exemple Node.js, accès à Windsurf, et votre URL MCP WayStation unique depuis votre tableau de bord).
2. Trouvez l’interface de configuration du serveur Windsurf MCP.
3. Ajoutez le serveur WayStation MCP en utilisant l’endpoint unique de votre tableau de bord WayStation.
4. Enregistrez votre configuration et redémarrez Windsurf si nécessaire.
5. Vérifiez la connexion en lançant une intégration de test.

Exemple de configuration JSON :

{
  "mcpServers": {
    "WayStation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@waystation-ai/mcp@latest",
        "--url",
        "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
      ]
    }
  }
}

Claude

1. Allez dans Paramètres Claude > Intégrations.
2. Cliquez sur « Ajouter une intégration ».
3. Entrez « WayStation » comme nom du serveur et fournissez votre URL MCP unique depuis le tableau de bord WayStation.
4. Enregistrez l’intégration.
5. Testez la configuration en lançant un workflow IA impliquant une application connectée.

Cursor

1. Allez dans Paramètres Cursor > onglet MCP.
2. Cliquez sur « Ajouter un nouveau serveur MCP global ».
3. Modifiez votre fichier mcp.json pour inclure WayStation, en utilisant votre URL unique.
4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cursor.
5. Confirmez la connectivité en appelant un outil supporté.

Exemple de configuration JSON :

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Cline

1. Ouvrez l’écran Serveur MCP dans Cline.
2. Passez à l’onglet Serveurs distants.
3. Saisissez « WayStation » comme nom du serveur et votre URL MCP unique.
4. Enregistrez vos paramètres.
5. Vérifiez en lançant une action de test impliquant une intégration connectée.

Sécurisation des clés API
Il est recommandé de sécuriser les clés API en utilisant des variables d’environnement. Exemple de configuration JSON avec variables d’environnement :

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>",
    "env": {
      "NOTION_API_KEY": "${NOTION_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "notionDatabaseId": "your-database-id"
    }
  }
}

Remarque : Remplacez NOTION_API_KEY et your-database-id par vos identifiants réels. Les variables d’environnement doivent être définies de façon sécurisée en dehors du fichier de configuration.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP selon ce format JSON :

{
  "WayStation": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Une fois la configuration enregistrée, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer « WayStation » par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Entre ces deux tableaux, WayStation MCP offre une documentation d’intégration et de configuration solide, mais manque de transparence sur les modèles de prompt, les outils concrets et les ressources, ce qui est important pour l’adoption et la confiance des développeurs. Son support pour la sécurisation des clés API et la couverture détaillée des plateformes sont des points positifs. J’attribuerais à ce serveur MCP une note de 5 sur 10, principalement pour son utilité en intégration et la clarté de sa documentation, mais avec des lacunes importantes en transparence technique.

Score MCP