
Chatbots intelligents & Assistants virtuels IA
Créez des chatbots conversationnels IA qui améliorent le support client et optimisent la création de contenu grâce à la génération de texte intelligente pour l'...

Votre chatbot est votre nouvelle surface d’attaque. Nous simulons la gamme complète d’attaques spécifiques aux LLM — injection de prompt, jailbreaking, empoisonnement RAG, exfiltration de données et abus d’API — et livrons un rapport de remédiation priorisé. Construit par l’équipe derrière FlowHunt.
Les méthodologies traditionnelles de test de pénétration n'ont pas été conçues pour les systèmes d'IA. Les chatbots basés sur LLM ont des surfaces d'attaque uniques — interfaces en langage naturel, pipelines de récupération RAG, intégrations d'outils et gestion de fenêtre de contexte — qui nécessitent des techniques de test spécialisées.
Contrairement aux applications web traditionnelles, les chatbots IA traitent le langage naturel et peuvent être manipulés via l'interface même qu'ils ont été conçus pour utiliser. Un chatbot qui passe tous les contrôles de sécurité conventionnels peut toujours être vulnérable aux attaques d'injection de prompt, de jailbreaking et d'empoisonnement RAG.
Chaque engagement suit une méthodologie structurée, alignée sur l'OWASP LLM Top 10. Nous associons chaque résultat à une catégorie de vulnérabilité reconnue afin que votre équipe puisse prioriser la remédiation en toute confiance.
COUVERTURE DES ATTAQUES
Nos évaluations couvrent chaque surface d'attaque majeure spécifique aux chatbots IA basés sur LLM
Attaques d'injection directes et indirectes incluant la manipulation de jeu de rôle, les séquences multi-tours et l'injection basée sur l'environnement via le contenu récupéré
Techniques de contournement des garde-fous de sécurité incluant les variantes DAN, les attaques de persona, la contrebande de tokens et les séquences de manipulation en plusieurs étapes
Attaques de contamination de la base de connaissances qui amènent votre chatbot à récupérer et agir sur du contenu malveillant contrôlé par l'attaquant depuis vos propres sources de données
Techniques pour révéler le contenu confidentiel des prompts système, les règles métier, les instructions de sécurité et les secrets de configuration qui devraient rester privés
Attaques qui extraient des PII, des identifiants API, des données commerciales internes et des documents sensibles des sources de données connectées et du contexte du chatbot
Contournement de limitation de débit, exploitation de faiblesses d'authentification, test des limites d'autorisation et scénarios de déni de service contre les points de terminaison API LLM
Tarification transparente basée sur la complexité. Chaque engagement commence par un appel de cadrage gratuit pour définir les limites de l'évaluation et fournir un devis à prix fixe.
Nous ne testons pas seulement les chatbots — nous avons construit l'une des plateformes de chatbot IA les plus avancées disponibles. Cette connaissance d'initié rend nos évaluations de sécurité plus approfondies et plus précises.
FlowHunt est une plateforme de chatbot IA et d'automatisation de flux de travail en production. Nous comprenons l'architecture LLM, les pipelines RAG et les intégrations d'outils de l'intérieur.
Des années d'exploitation de FlowHunt en production signifient que nous avons rencontré et corrigé de vraies vulnérabilités — pas seulement des vulnérabilités théoriques issues d'articles de recherche.
Notre méthodologie correspond à chaque catégorie de l'OWASP LLM Top 10, fournissant un cadre d'évaluation standardisé et auditable.
Les résultats sont rédigés pour les équipes d'ingénierie — avec des recommandations spécifiques au niveau du code, pas seulement des observations de haut niveau.
Tous les engagements sont couverts par NDA. Les charges utiles d'attaque, les résultats et les détails du système ne sont jamais partagés ni réutilisés.
Les évaluations standard se terminent dans un délai de 1 à 2 semaines à partir du lancement. Évaluations urgentes disponibles pour les situations urgentes.
Chaque engagement livre un rapport de sécurité structuré et exploitable — rédigé à la fois pour les cadres et les équipes d'ingénierie.
Parlez-nous de votre chatbot — plateforme, intégrations et ce que vous souhaitez protéger. Nous vous répondrons dans un délai d'un jour ouvrable avec un questionnaire de cadrage et les dates disponibles.
Le test de pénétration de chatbot IA est une évaluation de sécurité structurée qui simule des attaques réelles contre votre système de chatbot IA. Nos ingénieurs en sécurité testent l'injection de prompt, le jailbreaking, l'exfiltration de données, l'empoisonnement RAG, la manipulation de contexte et l'abus d'API — les mêmes vulnérabilités cataloguées dans l'OWASP LLM Top 10.
Notre tarification est de 2 400 EUR par homme-jour. Une évaluation standard pour un chatbot en production nécessite généralement 2 à 5 hommes-jours selon le nombre d'intégrations, de sources de connaissances et de points de terminaison API inclus dans le périmètre. Nous fournissons un devis à prix fixe après un appel de cadrage gratuit.
Vous recevez un rapport écrit détaillé couvrant : résumé exécutif, carte de surface d'attaque, résultats classés par gravité équivalente CVSS, démonstrations d'attaques de preuve de concept, recommandations de remédiation avec estimations d'effort, et un créneau de nouveau test pour vérifier les corrections.
Nous avons construit FlowHunt — l'une des plateformes de chatbot IA et d'automatisation de flux de travail les plus performantes disponibles. Nous comprenons comment fonctionnent les chatbots basés sur LLM au niveau architectural : comment les prompts système sont construits, comment les pipelines de récupération RAG peuvent être empoisonnés, comment les fenêtres de contexte sont gérées, et comment les intégrations API peuvent être abusées. Cette connaissance d'initié rend nos évaluations plus approfondies et plus précises que celles des cabinets de sécurité généralistes.
Oui. Nous testons les chatbots IA construits sur n'importe quelle plateforme — basés sur GPT, Claude, Gemini ou LLM open-source — qu'ils soient déployés via API, widget intégré ou infrastructure personnalisée. Notre méthodologie est indépendante du modèle.
L'OWASP LLM Top 10 est la liste de référence de l'industrie des risques de sécurité les plus critiques pour les applications construites sur de grands modèles de langage. Elle couvre l'injection de prompt, la gestion non sécurisée des sorties, l'empoisonnement des données d'entraînement, le déni de service du modèle, les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement, et plus encore. Notre méthodologie de test correspond directement aux 10 catégories.
Une évaluation standard avec périmètre défini prend 2 à 5 hommes-jours de tests actifs, plus 1 homme-jour pour la rédaction et la révision du rapport. Le temps calendaire total du lancement au rapport final est généralement de 1 à 2 semaines.
Obtenez une évaluation de sécurité complète de votre chatbot IA par l'équipe qui construit et exploite FlowHunt. Nous savons exactement où les chatbots échouent — et comment les attaquants l'exploitent.

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