Services de Connaissance LLM

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la maintenance des connaissances du modèle ?

La maintenance des connaissances du modèle est un service d'abonnement géré qui maintient votre déploiement LLM privé précis au fil du temps. À mesure que vos produits changent, que les prix se mettent à jour et que les politiques évoluent, nous appliquons des mises à jour de connaissances ciblées directement aux poids du modèle déployé — sans réentraînement GPU, sans infrastructure RAG requise.

Qu'est-ce qu'un audit de modèle pré-déploiement couvre ?

Un audit pré-déploiement scanne les connaissances internes du modèle dans vos domaines de sujet définis et produit un rapport couvrant : les faits que le modèle connaît correctement, les lacunes de connaissances, les informations obsolètes ou incorrectes et toute confusion de marque ou de concurrent. Vous recevez le rapport plus un correctif de remédiation optionnel avant le lancement de votre modèle.

L'intégration de connaissances statiques est-elle un remplacement pour RAG ?

Pour les connaissances stables et bien définies, oui. Si la connaissance de votre entreprise ne change pas fréquemment, l'intégrer directement dans les poids du modèle élimine l'infrastructure de récupération, supprime la surcharge de latence et évite les coûts de fenêtre contextuelle. RAG reste le bon choix pour les données en temps réel ou fréquemment changeantes.

Quelles industries le package de conformité couvre-t-il ?

Nous proposons des packages de conformité spécifiques au secteur pour la santé (connaissances cliniques, vérification des interactions médicamenteuses), la finance (réglementations actuelles, guidance de conformité) et le droit (connaissances spécifiques à la juridiction, statuts abrogés). Chaque package combine audit pré-déploiement, génération de piste d'audit, surveillance continue de la dérive de connaissance et réponse aux incidents dans le cadre d'un SLA entreprise annuel.

Qu'est-ce que l'analyse médico-légale des hallucinations ?

Lorsqu'un déploiement LLM cause un incident réel — mauvais conseils médicaux, orientations juridiques incorrectes, résultats diffamatoires — l'analyse médico-légale des hallucinations retrace exactement pourquoi le modèle a produit une réponse spécifique incorrecte. Nous identifions la cause première (lacune de connaissance, confusion polysémantique, contexte manquant), produisons un rapport convenable pour examen réglementaire ou juridique et proposons et mettons en œuvre un correctif ciblé.

Comment fonctionnent l'acquisition de modèle et la comparaison ?

Vous définissez le domaine de connaissance et les sujets clés qui vous intéressent. Nous interrogeons plusieurs modèles candidats open-source par rapport à ces sujets et retournons une carte de connaissance évaluée avec une recommandation d'acquisition et une analyse coût/performance. Cela remplace les benchmarks coûteux et chronophages généraux par une évaluation spécifique au domaine qui reflète votre cas d'usage réel.