Caffe
Caffe est un framework open source de deep learning développé par le BVLC, optimisé pour la rapidité et la modularité dans la construction de réseaux de neurones convolutifs (CNN). Largement utilisé pour la classification d'images, la détection d'objets et d'autres applications d'IA, Caffe offre une configuration de modèles flexible, un traitement rapide et un fort soutien communautaire.