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L'estimation de la profondeur est une tâche clé en vision par ordinateur, centrée sur la prédiction de la distance des objets dans une image par rapport à la caméra. Elle transforme les données d'image 2D en informations spatiales 3D et constitue la base d'applications telles que les véhicules autonomes, la réalité augmentée, la robotique et la modélisation 3D.
L'intelligence artificielle (IA) dans les transports fait référence à l'intégration de technologies d'IA pour optimiser, automatiser et améliorer divers aspects du secteur des transports. Cela inclut l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et les systèmes basés sur l'IA qui renforcent la sécurité, l'optimisation des itinéraires, la gestion du trafic et permettent les véhicules autonomes pour une efficacité et une durabilité accrues.
Explorez les véhicules autonomes—voitures sans conducteur utilisant l’IA, des capteurs et la connectivité pour fonctionner sans intervention humaine. Découvrez leurs technologies clés, le rôle de l’IA, l’intégration des LLM, les défis et l’avenir du transport intelligent.
