Bias-Variance

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Courbe d'apprentissage

Une courbe d'apprentissage en intelligence artificielle est une représentation graphique illustrant la relation entre la performance d'apprentissage d’un modèle et des variables telles que la taille du jeu de données ou les itérations d'entraînement, aidant au diagnostic du compromis biais-variance, à la sélection des modèles et à l’optimisation des processus d'entraînement.

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Erreur de généralisation

L’erreur de généralisation mesure la capacité d’un modèle d’apprentissage automatique à prédire des données inédites, en équilibrant biais et variance pour garantir des applications d’IA robustes et fiables. Découvrez son importance, sa définition mathématique et les techniques efficaces pour la minimiser et réussir dans le monde réel.

Machine Learning Generalization Model Evaluation +2
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