Binary Classification

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Courbe ROC

Une courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) est une représentation graphique utilisée pour évaluer la performance d'un système de classification binaire en faisant varier le seuil de discrimination. Issue de la théorie de la détection du signal pendant la Seconde Guerre mondiale, la courbe ROC est aujourd'hui essentielle en apprentissage automatique, en médecine et en IA pour l'évaluation des modèles.

ROC Curve Model Evaluation AUC +2
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Régression Logistique

La régression logistique est une méthode statistique et d'apprentissage automatique utilisée pour prédire des résultats binaires à partir de données. Elle estime la probabilité qu'un événement se produise en fonction d'une ou plusieurs variables indépendantes, et est largement appliquée dans la santé, la finance, le marketing et l'IA.

Logistic Regression Machine Learning Binary Classification +2
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