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Le serveur Azure MCP permet une intégration transparente entre les agents IA et l'écosystème cloud d'Azure, permettant l'automatisation pilotée par l'IA, la gestion des ressources et l'orchestration des flux de travail directement depuis des outils comme VS Code, FlowHunt et GitHub Copilot pour Azure.
Le serveur AWS MCP intègre FlowHunt avec AWS S3 et DynamoDB, permettant aux agents IA d'automatiser la gestion des ressources cloud, d'effectuer des opérations sur la base de données et de gérer le stockage des fichiers—toutes les actions sont journalisées de manière sécurisée pour l'audit et la conformité.
Le serveur MCP Astra DB fait le lien entre les grands modèles de langage (LLM) et Astra DB, permettant l'interrogation et la gestion automatisées et sécurisées des données. Il permet aux workflows pilotés par l'IA d'interagir directement avec Astra DB, décuplant la productivité et l'automatisation de la base de données sans friction.
Le serveur MCP AWS Resources permet aux assistants IA de gérer et d'interroger les ressources AWS de manière conversationnelle en utilisant Python et boto3. Intégrez une automatisation et une gestion AWS puissantes dans vos workflows FlowHunt avec des opérations sécurisées et basées sur les autorisations.
Le serveur MCP Gmail Headless permet une interaction transparente et sans interface avec des comptes Gmail pour l’envoi, la récupération et la gestion des emails. Conçu pour des environnements sécurisés, distants et conteneurisés, il simplifie les flux OAuth et la gestion des identifiants pour des workflows automatisés et des intégrations alimentées par l’IA.
Le serveur Firefly MCP permet une découverte, une gestion et une codification des ressources pilotées par l'IA, de manière transparente, à travers vos environnements Cloud et SaaS. Intégrez-vous à des outils comme Claude et Cursor pour une automatisation et une gestion de l'infrastructure, sécurisées et alimentées par le langage naturel.
Le serveur MCP Terraform connecte FlowHunt et les agents IA au Terraform Registry, permettant la découverte automatisée, l'extraction et l'analyse des fournisseurs, modules et ressources Terraform pour des workflows avancés d'Infrastructure as Code.
Le serveur AlibabaCloud DataWorks MCP permet aux assistants IA de gérer et d'automatiser les ressources Alibaba Cloud DataWorks via une interface standardisée Model Context Protocol (MCP), facilitant une intégration transparente, des opérations sécurisées et une automatisation efficace des workflows cloud.
Le serveur MCP Vantage fait le lien entre les assistants IA et les clients MCP avec vos données de coûts cloud, permettant des requêtes et analyses en langage naturel de vos dépenses cloud via les API de Vantage. Analysez, anticipez et gérez facilement les dépenses cloud pour AWS, Azure, GCP et plus encore.
Le serveur TOS MCP permet des requêtes en langage naturel et une gestion efficace des ressources de stockage TOS de ByteDance Volcengine. Intégrez-le facilement à FlowHunt et à d’autres outils de développement pour des workflows plus intelligents et automatisés.
