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Le serveur MCP Lark(Feishu) connecte les assistants IA à Lark (Feishu), permettant la saisie automatisée de données, la génération collaborative de rapports et l'automatisation des workflows dans les feuilles Lark via FlowHunt. Il fournit une interface standardisée pour les interactions pilotées par l'IA avec l'écosystème Lark.
Le serveur MCP Fitbit permet aux assistants IA et aux développeurs d’accéder, d’analyser et d’automatiser des workflows à l’aide des données de santé et de fitness Fitbit. Connectez FlowHunt à Fitbit pour des analyses personnalisées, le suivi de la forme et la gestion des appareils.
Le Serveur de Base de Données MCP permet un accès sécurisé et programmatique aux bases de données populaires comme SQLite, SQL Server, PostgreSQL et MySQL pour les assistants IA et les outils d'automatisation. Il agit comme un pont, permettant aux workflows contextuels et aux applications IA d’interroger, gérer et interagir efficacement avec des données structurées.
Le serveur MCP LottieFiles permet aux assistants IA et aux développeurs de rechercher, récupérer et interagir de manière programmatique avec des animations Lottie, facilitant l'intégration de contenus d'animation riches dans les flux de travail de design et de développement.
Le serveur Oura MCP permet aux assistants IA d’accéder, d’analyser et de visualiser en toute sécurité les données de santé provenant de l’Oura Ring, en fournissant des points d’accès structurés pour le sommeil, la préparation, l’activité et la VFC. Donnez à vos flux IA des informations de santé exploitables, des requêtes personnalisables et une visualisation de données intégrée.
Le serveur MCP Google Workspace connecte les agents IA et les grands modèles de langage aux services Google Workspace, permettant une automatisation transparente et une intégration des flux de travail avec Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms et Drive.
Le serveur Todos MCP est une application open source de gestion de listes de tâches compatible avec le Model Context Protocol (MCP), permettant aux assistants et chatbots IA de gérer les tâches de manière programmatique via une API standardisée. Il offre un stockage local respectueux de la vie privée et des outils pratiques pour automatiser les tâches au sein de workflows alimentés par l’IA.
Le serveur MCP QGIS fait le lien entre QGIS Desktop et les LLM pour une automatisation IA : contrôle des projets, des couches, des algorithmes et exécution de code Python directement depuis des interfaces conversationnelles.
Le serveur MCP Code Executor permet à FlowHunt et à d'autres outils pilotés par des LLM d'exécuter en toute sécurité du code Python dans des environnements isolés, de gérer les dépendances et de configurer dynamiquement les contextes d'exécution. Il est idéal pour l'évaluation automatisée de code, les workflows de data science reproductibles et la configuration dynamique d'environnements dans les flux FlowHunt.
Le serveur MCP Fantasy Premier League connecte les assistants IA aux données officielles de la FPL, offrant un accès en temps réel aux statistiques des joueurs, aux données des équipes, et plus encore—permettant la gestion automatisée de la FPL, l’analyse des joueurs, l’optimisation des compositions et des insights footballistiques pilotés par l’IA.
Le serveur MCP S3 d'exemple connecte les agents IA aux buckets AWS S3, expose les documents PDF comme ressources MCP et permet des workflows avancés tels que la récupération de documents, l'analyse, la recherche d'entreprise et la génération automatisée de rapports dans FlowHunt.
Le serveur MCP Typesense connecte les agents IA à Typesense, un moteur de recherche open source, permettant aux LLMs de rechercher, récupérer et analyser des collections de données structurées en temps réel. Intégrez des outils puissants de recherche de documents, d’analytique et de découverte de schéma directement dans vos flux IA avec une gestion sécurisée des clés API.
Le serveur NBA MCP permet aux assistants IA comme Claude d'accéder en temps réel aux données et statistiques des matchs NBA grâce à l'api open-source nba_api. Intégrez scores en direct, stats de joueurs et analyses avancées à vos workflows IA pour des applications puissantes, conscientes du sport.
Le serveur Patronus MCP simplifie l'évaluation et l'expérimentation des LLM pour les développeurs et chercheurs, en offrant automatisation, traitement par lots et configuration robuste pour l'évaluation des systèmes d'IA au sein de FlowHunt.
Ebook-MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui fait le lien entre les assistants IA et le contenu des e-books, prenant en charge les formats EPUB et PDF. Il permet une interaction en langage naturel avec les bibliothèques numériques, offrant une gestion intelligente de bibliothèque, une lecture interactive et des expériences d'apprentissage intégrées dans des workflows pilotés par LLM.
Le serveur MCP Memgraph fait le lien entre la base de données graphe Memgraph et les grands modèles de langage, permettant un accès en temps réel aux données graphe et des workflows pilotés par l’IA via des outils et ressources MCP standardisés.
Le serveur MCP mcp-ical connecte les assistants IA à votre calendrier macOS, permettant la planification en langage naturel, la gestion des événements et la vérification des disponibilités directement depuis des requêtes conversationnelles. Prend en charge plusieurs calendriers, des rappels intelligents et l'intégration Google Calendar pour une productivité simplifiée.
Le serveur MCP arxiv-latex permet aux outils d'IA d'accéder directement et de traiter les articles arXiv via leurs fichiers sources LaTeX, offrant une interprétation mathématique précise et une analyse avancée des articles scientifiques dans FlowHunt et d'autres clients compatibles MCP.
Le serveur Pulumi MCP permet aux assistants IA et aux outils de développement de gérer l’infrastructure cloud de manière programmatique en faisant le lien entre la plateforme d’infrastructure-as-code de Pulumi et le Model Context Protocol (MCP). Simplifiez les déploiements, automatisez les mises à jour et contrôlez les ressources cloud directement depuis vos environnements alimentés par l’IA préférés.
Le serveur MCP Tripadvisor connecte les assistants IA à l’API de contenu Tripadvisor, fournissant des outils standardisés pour accéder à des données de voyage riches, y compris lieux, avis, photos et plus encore. Offrez à vos agents IA des capacités avancées de découverte et de planification de voyages.
Accédez aux dernières actualités financières pour n'importe quel symbole boursier avec le composant Yahoo Finance News. Récupérez instantanément des titres à jour et des liens d'articles directement dans votre workflow, afin de prendre des décisions d'investissement plus éclairées et d'automatiser la recherche financière.
Transformez facilement les données brutes des événements de calendrier en résumés clairs et conviviaux avec le composant Afficher le format d'événement. Personnalisez la façon dont les listes d'événements sont affichées : choisissez entre un format de tableau ou de points, filtrez par plage horaire ou mot-clé, et limitez le nombre de résultats ou de participants pour un affichage concis.
Stockez facilement des informations importantes dans votre workflow avec le composant Ajouter à la Mémoire. Enregistrez sans effort des données ou documents dans une mémoire à long terme, catégorisés par des clés de recherche personnalisées pour une récupération efficace et une utilisation dans des automatisations avancées ou des chatbots.
Automatisez la gestion de vos e-mails en appliquant des libellés aux messages Gmail avec le composant Ajouter un libellé à un e-mail. Organisez instantanément vos e-mails en attribuant des libellés existants ou nouveaux, pour une gestion de la boîte de réception et une automatisation des tâches simplifiées dans vos flux.
Le composant Analyser les données transforme les données structurées en texte brut à l'aide de modèles personnalisables. Il permet un formatage flexible et la conversion des entrées de données pour une utilisation ultérieure dans votre flux de travail, aidant à standardiser ou à préparer les informations pour les composants en aval.
Le composant Combiner du texte dans FlowHunt vous permet de fusionner deux entrées de texte distinctes en une seule sortie, à l'aide d'un délimiteur facultatif. Idéal pour les workflows nécessitant la consolidation d'informations provenant de plusieurs sources ou étapes en un message cohérent.
Intégrez une livraison de messages fluide à vos workflows grâce au composant Créateur de messages HubSpot. Envoyez sans effort de nouveaux messages à des conversations HubSpot spécifiques, assignez des propriétaires de fil, et améliorez l’automatisation de vos processus de communication client.
Le composant Créer des données vous permet de générer dynamiquement des enregistrements de données structurées avec un nombre de champs personnalisable. Idéal pour les workflows nécessitant la création à la volée de nouveaux objets de données, il prend en charge la configuration flexible des champs et l'intégration transparente avec d'autres étapes d'automatisation.
Automatisez la création d'e-mails avec le composant Envoyer un e-mail—rédigez et envoyez des e-mails via Gmail directement dans vos workflows. Définissez facilement les destinataires, l'objet, le corps, le CC/BCC, les pièces jointes, et choisissez d'envoyer en tant que réponse ou brouillon. Parfait pour intégrer la communication dans des processus automatisés.
Automatisez facilement la création de diapositives dans Google Slides avec le composant Créer une diapositive Google. Ajoutez de nouvelles diapositives à des présentations existantes avec des titres personnalisés, du contenu, des images et des notes du présentateur — parfait pour la génération dynamique de documents et l'automatisation des flux de travail.
Débloquez des workflows personnalisés avec le composant Déclencheur personnalisé dans FlowHunt. Ce composant permet aux utilisateurs de définir des points de déclenchement spécifiques au sein de leur flux, permettant des actions sur mesure basées sur des événements ou des entrées personnalisés. Essentiel pour construire des workflows d’automatisation interactifs et flexibles.
Gérez facilement votre workflow en définissant ou en mettant à jour des variables à la volée grâce au composant Définir une variable de flux. Cet outil vous permet d’attribuer des valeurs à des variables nommées au sein de votre flux, offrant une gestion dynamique des données et une logique de flux flexible.
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Découvrez l'automatisation organisée des flux de travail avec le composant Équipe Séquentielle dans FlowHunt. Ce composant vous permet de regrouper plusieurs tâches d'agents et de les exécuter l'une après l'autre, ce qui le rend idéal pour les processus nécessitant un traitement clair et étape par étape des tâches.
Analysez vos textes pour découvrir les mots-clés les plus fréquents et significatifs grâce au composant Évaluateur de Fréquence des Mots-clés dans FlowHunt. Extrayez automatiquement les mots-clés principaux, filtrez les mots vides courants et affinez les résultats selon la fréquence, la longueur des mots et le recoupement des mots-clés — idéal pour l’analyse de texte, l’extraction d’informations et les flux de travail de synthèse de contenu.
Évaluez la lisibilité de n'importe quel texte dans votre flux de travail à l'aide du composant Évaluateur de lisibilité. Analysez instantanément l'entrée avec des mesures établies comme Flesch Kincaid, Dale Chall et plus encore pour garantir que votre contenu correspond au niveau de lecture souhaité. Parfait pour les créateurs de contenu, les enseignants et toute personne visant une communication claire.
Le composant Exécuter un flux dans FlowHunt vous permet de déclencher et d'exécuter un autre workflow au sein de votre flux actuel. Passez des entrées, des variables et contrôlez la manière dont les flux interagissent, permettant une automatisation modulaire et réutilisable. Idéal pour chaîner des workflows ou utiliser des flux comme outils.
Transformez du texte en fichiers PDF prêts à être téléchargés grâce au composant Exporter en PDF de FlowHunt. Convertissez facilement du markdown ou du texte brut de votre flux de travail en document PDF, idéal pour générer des rapports, des résumés ou des documents formatés à la demande.
Le composant Exporter vers un fichier dans FlowHunt vous permet d’enregistrer le texte ou les données générés pendant votre flux de travail dans des fichiers téléchargeables de divers formats, dont TXT, PDF, CSV, et plus encore. Automatisez facilement la création de fichiers dans le cadre de vos workflows IA.
Combinez plusieurs sources de données sans effort avec le composant Fusionner des données dans FlowHunt. Ce bloc polyvalent collecte et fusionne les données saisies, rationalisant les flux de travail nécessitant une gestion unifiée de l'information.
Exploitez le composant Générateur d'Images DallE pour créer des images à partir de prompts textuels directement dans votre flux de travail. Propulsé par les modèles DALL-E d'OpenAI, cet outil vous permet de spécifier la taille de l'image, la qualité et la version du modèle, le rendant parfait pour ajouter des visuels générés par l'IA à vos flux.
Découvrez le composant Générateur d’images IA Photomatic—transformez des instructions textuelles en images IA de haute qualité grâce à des modèles avancés, des effets personnalisables et des styles variés. Idéal pour l’automatisation créative et l’optimisation des flux visuels.
Générez des images de haute qualité à partir de prompts textuels avec le composant Générateur d’Images Stability AI. Propulsé par les modèles Stable Diffusion, cet outil propose des paramètres personnalisables tels que la taille de l’image, la sélection du modèle et l’échelle CFG, idéal pour les workflows nécessitant une création d’images par IA.
Le composant Générateur de Sorties Structurées vous permet de créer des données structurées précises à partir de n'importe quelle invite grâce au modèle LLM de votre choix. Définissez exactement les champs de données et le format de sortie souhaités, garantissant des réponses cohérentes et fiables pour des workflows IA avancés.
Débloquez des analyses exploitables à partir des comptes Instagram grâce au composant Get User Insights. Récupérez sans effort des indicateurs clés tels que la portée, l’engagement, la démographie des abonnés, et bien plus, permettant des décisions basées sur les données et le suivi des performances dans vos workflows automatisés.
Le composant Itérateur dans FlowHunt automatise les tâches répétitives en exécutant un sous-flux ou un flux externe pour chaque élément d'une liste. Idéal pour le traitement par lots, l'enrichissement de données ou l'application de la même logique à plusieurs entrées, il prend en charge la concurrence personnalisable et des options avancées pour une automatisation flexible des workflows.
Libérez la puissance des modèles de langage personnalisés avec le composant LLM OpenAI personnalisé dans FlowHunt. Intégrez facilement vos propres modèles compatibles OpenAI — y compris JinaChat, LocalAI et Prem — en spécifiant les clés API et les points de terminaison. Ajustez les paramètres principaux comme la température et le nombre maximal de tokens, et activez la mise en cache des résultats pour des workflows IA efficaces et évolutifs.
Le composant Mettre à jour les données dans FlowHunt vous permet de modifier des enregistrements de données existants dans votre workflow en remplaçant des champs spécifiques par de nouvelles valeurs. Il fonctionne comme la mise à jour d’un dictionnaire Python et est essentiel pour les workflows nécessitant une transformation ou un enrichissement dynamique des données.
Mettez à jour sans effort des lignes spécifiques dans vos Google Sheets directement depuis votre workflow FlowHunt. Ce composant connecte votre flux à Google Sheets, vous permettant de modifier des données en temps réel en spécifiant la feuille de calcul et la ligne ciblées. Idéal pour automatiser les mises à jour, synchroniser les enregistrements et garder vos données organisées à travers les processus.
Le composant Note dans FlowHunt vous permet d'ajouter des commentaires et de la documentation directement dans votre workflow. Utilisez-le pour clarifier, annoter ou fournir des instructions au sein de votre flow, afin de rendre les automatisations complexes plus faciles à comprendre et à maintenir.
Le composant Obtenir des produits connecte votre workflow FlowHunt à une boutique Shopify, vous permettant de récupérer et trier les listes de produits directement depuis votre boutique intégrée. Récupérez facilement les données produits selon des critères comme les meilleures ventes, le prix ou la pertinence afin de simplifier l’automatisation e-commerce et les réponses de chatbot.
Le composant Obtenir une variable du flux vous permet d'accéder aux variables et paramètres au sein de votre workflow, facilitant la récupération des données stockées précédemment dans le flux. Il garantit que les informations essentielles sont disponibles pour les étapes suivantes, soutenant une automatisation dynamique et contextuelle.
Déverrouillez la compréhension d’images dans vos workflows avec le composant Outil Vision. Cet outil permet l’extraction d’informations à partir d’images grâce à l’IA et permet à vos flux de répondre à des questions sur le contenu visuel. Essentiel pour automatiser les tâches nécessitant l’interprétation d’images en plus du texte.
Explorez et interrogez efficacement des fichiers XML avec le composant Recherche dans un document XML de FlowHunt. Cet outil permet une recherche flexible au sein des documents XML, en utilisant soit une recherche textuelle standard, soit des expressions de requête avancées. Idéal pour les workflows nécessitant une extraction de données structurées ou une automatisation à partir de sources XML, avec des options de mise en cache et de limitation des résultats.
Le composant Recherche de documents JSON permet des capacités de recherche avancées dans les fichiers JSON, en utilisant soit une recherche textuelle, soit des expressions de requête avancées. Connectez des données JSON externes ou internes, configurez les paramètres de recherche et récupérez efficacement les informations pertinentes pour votre flux de travail.
Débloquez la puissance de votre flux de travail avec le composant Recherche de Mémoire : récupérez des informations pertinentes à partir de la mémoire stockée grâce aux requêtes des utilisateurs. Recherchez, filtrez et extrayez efficacement des documents ou des extraits de connaissances, permettant à vos flux d’IA d’accéder à des ressources contextuelles et à des données à long terme.
Le composant Rechercher des e-mails vous permet de trouver et de récupérer automatiquement des e-mails depuis Gmail selon des critères spécifiques. Il prend en charge les recherches filtrées et retourne une liste des e-mails correspondants, facilitant ainsi l’intégration de la recherche d’e-mails dans vos flux de travail automatisés.
Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.
Intégrez vos Google Sheets à vos workflows FlowHunt grâce au composant Récupérateur Google Sheets. Récupérez et exploitez aisément les données de vos feuilles de calcul dans le cadre de votre automatisation, permettant des processus dynamiques pilotés par les données et une logique de workflow avancée.
Le composant Routeur Conditionnel permet une prise de décision dynamique au sein de votre flux de travail. Il compare un texte d'entrée à une valeur spécifiée à l'aide de divers opérateurs—tels que égal, contient ou est vide—et oriente le message vers différentes sorties selon le résultat de la comparaison. Cela vous permet de créer des branches dans la logique de votre flux, pour des workflows personnalisés et intelligents qui s'adaptent aux saisies de l'utilisateur.
Le composant Séparateur divise un texte brut en une liste de textes à l'aide d'un délimiteur spécifié. Il est essentiel pour les workflows nécessitant la décomposition de messages d'entrée pour un traitement ou une analyse ultérieurs.
Générez facilement des fichiers CSV au sein de vos workflows automatisés grâce au composant CSV Output. Transformez des données structurées en un format CSV téléchargeable—idéal pour exporter des résultats, partager des données ou intégrer avec des systèmes externes.
Le composant Trouver un e-mail par ID vous permet de récupérer un e-mail en utilisant son identifiant unique au sein de vos flux de travail automatisés. Conçu pour une intégration transparente, il renvoie l'e-mail sous forme de message et peut être connecté de manière flexible à d'autres outils ou sources de données afin de simplifier les tâches de recherche d'informations.
Le composant Widget Bouton dans FlowHunt transforme du texte ou une entrée en boutons interactifs et cliquables au sein de votre flux de travail. Parfait pour créer des interfaces utilisateur dynamiques, recueillir des choix d'utilisateurs et améliorer l'engagement dans des chatbots dopés à l'IA ou des processus automatisés.
Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.
Présentez des documents pertinents directement dans les réponses de votre chatbot grâce au Widget de Source de Connaissance. Ce composant affiche des documents sélectionnés sous forme de widgets visuellement distincts, facilitant ainsi l'accès et la consultation des informations de référence pendant une conversation.
Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.
Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.
La décomposition de requête dans FlowHunt divise les requêtes complexes en sous-requêtes plus petites, améliorant ainsi la précision des réponses de l’IA. Elle simplifie les entrées pour les chatbots, garantissant des réponses détaillées — essentiel pour les bots de service client traitant des questions complexes.
Le composant Document vers Texte de FlowHunt transforme les données structurées provenant des récupérateurs en texte markdown lisible, vous offrant un contrôle précis sur la manière dont les données sont traitées, priorisées et sorties pour des résultats efficaces et pertinents.
L'expansion de requête dans FlowHunt améliore la compréhension du chatbot en trouvant des synonymes, en corrigeant les fautes d'orthographe et en assurant des réponses cohérentes et précises aux requêtes des utilisateurs.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles d'IA, y compris les modèles Claude d'Anthropic. Découvrez comment utiliser Claude dans vos outils et chatbots IA avec des paramètres personnalisables pour des réponses adaptées.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux d’OpenAI. Voici comment utiliser ChatGPT dans vos outils IA et chatbots.
Le Récupérateur de Documents de FlowHunt améliore la précision de l’IA en connectant les modèles génératifs à vos propres documents et URL à jour, garantissant ainsi des réponses fiables et pertinentes grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
