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La détection d'anomalies est le processus d'identification de points de données, d'événements ou de motifs qui s'écartent de la norme attendue au sein d'un ensemble de données, utilisant souvent l'IA et le machine learning pour une détection automatisée et en temps réel, dans des secteurs comme la cybersécurité, la finance et la santé.
L’intelligence artificielle (IA) en cybersécurité exploite des technologies telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour détecter, prévenir et répondre aux menaces informatiques en automatisant les réponses, en analysant les données et en renforçant le renseignement sur les menaces pour une défense numérique robuste.
