
Apprentissage en Few-Shot
L'apprentissage en Few-Shot est une approche d'apprentissage automatique qui permet aux modèles de faire des prédictions précises en utilisant seulement un peti...
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La rareté des données fait référence à une quantité insuffisante de données pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique ou réaliser une analyse appro...
Un réseau antagoniste génératif (GAN) est un cadre d'apprentissage automatique composé de deux réseaux neuronaux — un générateur et un discriminateur — qui s'af...