Validation des données
La validation des données en IA fait référence au processus d'évaluation et d'assurance de la qualité, de l'exactitude et de la fiabilité des données utilisées pour entraîner et tester les modèles d'IA. Elle consiste à identifier et à corriger les écarts, les erreurs ou les anomalies afin d'améliorer les performances et la fiabilité des modèles.
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