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Le serveur MCP Fireproof fait le lien entre les assistants IA et la base de données Fireproof, permettant un stockage, une récupération et une gestion transparents des documents JSON via l’utilisation d’outils LLM. Il simplifie les opérations CRUD, prend en charge des requêtes flexibles et accélère le prototypage pour des workflows IA centrés sur les données.
Le serveur KWDB MCP connecte les assistants IA à la base de données KWDB, permettant l'intelligence d'affaires, la manipulation de données et une intégration transparente avec les workflows FlowHunt. Il offre un accès sécurisé et standardisé aux requêtes, métadonnées et à l'exploration du schéma via le Model Context Protocol.
Le serveur MCP Hologres fait le lien entre les agents IA et les bases de données Hologres, permettant des opérations de base de données sécurisées et standardisées, l’inspection des métadonnées et l’analyse de données à grande échelle au sein des workflows FlowHunt.
Le serveur MCP JDBC fait le lien entre les assistants IA et les bases de données SQL via le protocole JDBC, permettant des requêtes en temps réel, l’automatisation de l’analytique et une gestion simplifiée des bases de données au sein de FlowHunt et d’autres environnements propulsés par l’IA.
Le Serveur de Base de Données MCP permet un accès sécurisé et programmatique aux bases de données populaires comme SQLite, SQL Server, PostgreSQL et MySQL pour les assistants IA et les outils d'automatisation. Il agit comme un pont, permettant aux workflows contextuels et aux applications IA d’interroger, gérer et interagir efficacement avec des données structurées.
Le serveur MCP ArangoDB permet une interaction transparente entre les agents IA et la base de données ArangoDB, prenant en charge les opérations principales telles que la requête, l'insertion, la mise à jour, la gestion des collections et la sauvegarde directement via les outils MCP standardisés.
Le serveur MCP Astra DB fait le lien entre les grands modèles de langage (LLM) et Astra DB, permettant l'interrogation et la gestion automatisées et sécurisées des données. Il permet aux workflows pilotés par l'IA d'interagir directement avec Astra DB, décuplant la productivité et l'automatisation de la base de données sans friction.
Le serveur MCP KurrentDB permet aux assistants IA et aux développeurs d'interagir facilement avec KurrentDB, une base de données orientée flux, en exposant des outils puissants pour l'interrogation, l'écriture et la projection des données d'événements directement depuis votre environnement de développement.
Le serveur MCP MongoDB Mongoose permet à FlowHunt et à d'autres assistants IA d'interagir directement avec des bases de données MongoDB, offrant une validation robuste des données, des hooks opérationnels et des workflows basés ou non sur des schémas. Il fournit de puissants outils de base de données pour la requête, l’agrégation, l’insertion, la mise à jour et la gestion des index, permettant l’automatisation de bases de données par IA en langage naturel.
Le serveur GreptimeDB MCP fait le lien entre les assistants IA et GreptimeDB, permettant un accès sécurisé, structuré et programmatique aux fonctionnalités des bases de données de séries temporelles telles que la découverte de tables, l'interrogation de données et la génération de rapports automatisés — donnant ainsi le pouvoir à des workflows IA pour l'analytique et la gestion des données.
Le serveur ClickHouse MCP permet aux assistants IA et aux modèles de langage d’interagir en toute sécurité avec les bases de données ClickHouse via des outils standardisés. Exécutez des requêtes SQL, listez les bases et énumérez les tables directement à partir de votre cluster ClickHouse pour une exploration automatisée et des analyses de données.
Le serveur MSSQL MCP permet une interaction sécurisée, traçable et structurée entre FlowHunt et les bases de données Microsoft SQL Server. Il prend en charge la liste des tables, l’exploration des données, l’exécution de requêtes personnalisées et la journalisation complète pour la conformité et l’automatisation du développement.
Le serveur MCP Quarkus permet aux utilisateurs de FlowHunt de connecter des agents alimentés par LLM à des bases de données et services externes via des serveurs MCP basés sur Java, rationalisant l’automatisation, l’intégration et l’accès aux données réelles pour les workflows d’IA.
Le serveur MSSQL MCP connecte les assistants IA aux bases de données Microsoft SQL Server, permettant des opérations de données avancées, de l’intelligence d’affaires et l’automatisation des workflows directement depuis vos flux IA. Exécutez des requêtes, gérez les schémas et générez des analyses métier en toute transparence.
Le serveur Nocodb MCP fait le lien entre les assistants IA et les bases de données Nocodb, offrant des opérations CRUD transparentes, la gestion des schémas et la création de tables à partir de fichiers via le Model Context Protocol (MCP). Améliorez vos workflows IA avec un accès automatisé et standardisé à toutes vos données Nocodb.
Le serveur MCP AnalyticDB PostgreSQL fait le lien entre les assistants IA et les bases de données AnalyticDB PostgreSQL, permettant l’exécution transparente d’opérations SQL, l’exploration de schémas et l’analyse des performances via le Model Context Protocol. Il enrichit les flux IA d’un accès sécurisé, automatisé et complet aux fonctionnalités de base de données.
Le serveur Chroma MCP offre aux utilisateurs de FlowHunt des fonctionnalités avancées de base de données vectorielle, incluant la recherche sémantique, le filtrage par métadonnées et une gestion robuste des collections pour les applications pilotées par l'IA. Intégrez facilement Chroma à vos flux pour activer la récupération efficace de documents, l'analyse et la gestion des connaissances.
Intégrez le serveur StarRocks MCP avec FlowHunt pour permettre aux agents IA d'interroger, gérer et visualiser les bases de données StarRocks de manière sécurisée et efficace—aucune configuration client complexe requise.
Le serveur YDB MCP connecte les assistants IA et les LLM aux bases de données YDB, permettant un accès, une interrogation et une gestion en langage naturel des instances YDB. Il permet des workflows pilotés par l’IA et simplifie les opérations de base de données sans SQL manuel.
Le serveur MCP Couchbase connecte directement les agents IA et les LLM aux clusters Couchbase, permettant ainsi des opérations de base de données en langage naturel, une gestion automatisée et des requêtes interactives au sein des workflows développeur.
Le serveur MCP GibsonAI connecte les assistants IA à vos projets et bases de données GibsonAI, permettant une gestion en langage naturel des schémas, requêtes, déploiements, et plus encore—directement depuis vos outils de développement favoris.
Le serveur MCP OceanBase facilite les interactions IA sécurisées avec les bases de données OceanBase, permettant des tâches comme la liste des tables, la lecture de données et l’exécution de requêtes SQL dans un environnement contrôlé. Il améliore l’accès aux bases de données, l’analyse et le reporting pour les workflows IA grâce à une journalisation robuste et un contrôle d’accès granulaire.
Le serveur MySQL MCP fournit un pont sécurisé entre les assistants IA et les bases de données MySQL. Il permet l'exploration structurée de la base de données, l'interrogation et l'analyse des données via une interface robuste Model Context Protocol (MCP), prenant en charge une intégration sécurisée dans les flux de travail IA.
Le serveur Teradata MCP intègre des assistants IA aux bases de données Teradata, permettant des analyses avancées, l’exécution transparente de requêtes SQL et des workflows de business intelligence en temps réel directement dans FlowHunt.
DevDb MCP Server fait le lien entre les assistants IA et le développement de bases de données dans Visual Studio Code, en exposant les opérations de base de données via le Model Context Protocol (MCP). Il permet aux développeurs et aux agents IA d'interroger, de gérer et de déboguer les bases de données de façon transparente depuis leur éditeur, augmentant la productivité et rationalisant les workflows.
Le serveur MCP Fibery relie votre espace de travail Fibery aux assistants IA via le Model Context Protocol, permettant un accès en langage naturel aux bases de données, aux métadonnées et à la gestion des entités pour des workflows et une automatisation simplifiés.
Le serveur MCP AnalyticDB PostgreSQL fait le lien entre les assistants IA et les bases de données AnalyticDB PostgreSQL, permettant l’exploration transparente du schéma, l’exécution de requêtes SQL, la récupération de métadonnées et l’optimisation des performances pour des workflows analytiques robustes et de niveau entreprise.
Le serveur MCP MotherDuck fait le lien entre les assistants IA et les IDE avec les bases de données DuckDB et MotherDuck, permettant des analyses SQL puissantes via une interface unifiée. Il prend en charge l'exécution hybride, l'exploration de données serverless et l'intégration fluide avec des sources de données locales et cloud.
Le serveur MCP py-mcp-mssql offre un pont sécurisé et efficace permettant aux agents IA d'interagir de façon programmatique avec des bases de données Microsoft SQL Server via le Model Context Protocol (MCP). Il permet la découverte de tables, l'interrogation de données et l'exécution de requêtes SQL pour des tâches telles que l'analyse, le reporting et l'automatisation des workflows.
Le Serveur MCP Redis fait le lien entre les assistants IA et les bases de données en mémoire compatibles Redis, offrant un stockage clé-valeur transparent, de la messagerie en temps réel et une automatisation avancée pour les workflows pilotés par l’IA.
Le serveur MCP Snowflake permet une interaction transparente avec les bases de données Snowflake pilotée par l’IA, en exposant des outils et ressources sophistiqués via le Model Context Protocol (MCP). Exécutez facilement des requêtes SQL, gérez les schémas, automatisez les analyses et rationalisez les flux de données — le tout via des interfaces MCP standardisées.
Le serveur MCP YugabyteDB fait le lien entre les assistants IA et les bases de données YugabyteDB, permettant une exploration sécurisée, en lecture seule, des données et une analyse de schéma via des interfaces standardisées Model Context Protocol (MCP). Idéal pour les développeurs recherchant un accès IA simple, sûr et puissant à leur base de données.
Le serveur VictoriaMetrics MCP fait le lien entre les assistants IA et la base de données de séries temporelles VictoriaMetrics, permettant l’interrogation, la gestion et l’intégration transparentes des métriques temporelles dans les workflows et applications pilotés par l’IA.
