Abandon
L'abandon est une technique de régularisation en IA, en particulier dans les réseaux de neurones, qui lutte contre le surapprentissage en désactivant aléatoirem...
5 min de lecture
AI
Neural Networks
+3
Deep Learning
Ajustement Fin
L'ajustement fin du modèle adapte les modèles pré-entraînés à de nouvelles tâches en effectuant de légères modifications, réduisant ainsi les besoins en données...
10 min de lecture
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
AllenNLP
AllenNLP est une bibliothèque open-source robuste pour la recherche en traitement du langage naturel (NLP), construite sur PyTorch par AI2. Elle propose des out...
4 min de lecture
NLP
Open Source
+6
Apprentissage par renforcement
L'apprentissage par renforcement (RL) est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique axé sur l'entraînement d'agents à prendre des séquences de décisions d...
14 min de lecture
Reinforcement Learning
AI
+5
Apprentissage par transfert
L'apprentissage par transfert est une technique sophistiquée d'apprentissage automatique qui permet de réutiliser des modèles entraînés sur une tâche pour une t...
3 min de lecture
AI
Machine Learning
+3
Apprentissage par transfert
L'apprentissage par transfert est une technique puissante d'IA/ML qui adapte des modèles pré-entraînés à de nouvelles tâches, améliorant les performances avec p...
4 min de lecture
AI
Machine Learning
+4
Apprentissage profond
L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique en intelligence artificielle (IA) qui imite le fonctionnement du cerveau humain dans...
4 min de lecture
Deep Learning
AI
+5
BERT
Découvrez BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), un cadre d'apprentissage automatique open source développé par Google pour le traiteme...
8 min de lecture
BERT
NLP
+5
BMXNet
BMXNet est une implémentation open-source des réseaux de neurones binaires (BNNs) basée sur Apache MXNet, permettant un déploiement efficace de l'IA avec des po...
11 min de lecture
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Caffe
Caffe est un framework open source de deep learning développé par le BVLC, optimisé pour la rapidité et la modularité dans la construction de réseaux de neurone...
7 min de lecture
Caffe
Deep Learning
+4
Chainer
Chainer est un framework open source de deep learning offrant une plateforme flexible, intuitive et performante pour les réseaux de neurones, avec des graphes d...
4 min de lecture
Deep Learning
AI
+4
Convergence
La convergence en IA désigne le processus par lequel les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond atteignent un état stable grâce à un app...
7 min de lecture
AI
Convergence
+4
Dall-E
DALL-E est une série de modèles de génération d’images à partir de texte développés par OpenAI, utilisant l’apprentissage profond pour créer des images numériqu...
3 min de lecture
AI
Generative AI
+4
Descente de Gradient
La descente de gradient est un algorithme d’optimisation fondamental largement utilisé en apprentissage automatique et en apprentissage profond pour minimiser l...
6 min de lecture
Machine Learning
Deep Learning
+3
Détection d'anomalies dans les images
La détection d'anomalies dans les images identifie les motifs qui s'écartent de la norme, essentielle pour des applications telles que l'inspection industrielle...
5 min de lecture
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
Diffusion Stable
Stable Diffusion est un modèle avancé de génération d’images à partir de texte qui utilise l’apprentissage profond pour produire des images photoréalistes de ha...
14 min de lecture
Stable Diffusion
AI
+5
Distance Fréchet Inception (FID)
La Distance Fréchet Inception (FID) est une métrique utilisée pour évaluer la qualité des images produites par des modèles génératifs, en particulier les GANs. ...
3 min de lecture
GANs
Image Quality
+3
DL4J
DL4J, ou DeepLearning4J, est une bibliothèque de deep learning open-source et distribuée pour la machine virtuelle Java (JVM). Faisant partie de l'écosystème Ec...
6 min de lecture
Deep Learning
Java
+4
Estimation de la pose
L’estimation de la pose est une technique de vision par ordinateur qui prédit la position et l’orientation d’une personne ou d’un objet dans des images ou des v...
7 min de lecture
Computer Vision
Deep Learning
+3
Fonctions d’activation
Les fonctions d’activation sont fondamentales pour les réseaux de neurones artificiels, introduisant la non-linéarité et permettant l’apprentissage de motifs co...
4 min de lecture
Activation Functions
Neural Networks
+3
Grand modèle de langage (LLM)
Un grand modèle de langage (LLM) est un type d’IA entraîné sur d’immenses volumes de textes afin de comprendre, générer et manipuler le langage humain. Les LLM ...
10 min de lecture
AI
Large Language Model
+4
Horovod
Horovod est un cadre robuste et open-source pour l'entraînement distribué en deep learning, conçu pour faciliter une mise à l'échelle efficace sur plusieurs GPU...
5 min de lecture
Distributed Training
Deep Learning
+3
IA dans le secteur de la santé
L'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé exploite des algorithmes avancés et des technologies comme l'apprentissage automatique, le traiteme...
6 min de lecture
AI
Healthcare
+8
IA Générative (Gen AI)
L'IA générative désigne une catégorie d'algorithmes d'intelligence artificielle capables de générer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, de la m...
3 min de lecture
AI
Generative AI
+3
Ideogram IA
Ideogram IA est une plateforme innovante de génération d’images qui utilise l’intelligence artificielle pour transformer des instructions textuelles en images d...
12 min de lecture
AI
Image Generation
+3
Informatique neuromorphique
L'informatique neuromorphique est une approche de pointe de l'ingénierie informatique qui modélise les éléments matériels et logiciels sur le cerveau humain et ...
3 min de lecture
Neuromorphic Computing
AI
+5
Keras
Keras est une API open source de réseaux de neurones de haut niveau, puissante et conviviale, écrite en Python et capable de s’exécuter sur TensorFlow, CNTK ou ...
6 min de lecture
Keras
Deep Learning
+3
LSTM bidirectionnel
La mémoire à long terme bidirectionnelle (BiLSTM) est un type avancé d'architecture de réseau de neurones récurrents (RNN) qui traite les données séquentielles ...
3 min de lecture
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Mémoire à long court terme (LSTM)
La mémoire à long court terme (LSTM) est un type spécialisé d'architecture de réseau de neurones récurrents (RNN) conçu pour apprendre les dépendances à long te...
8 min de lecture
Deep Learning
LSTM
+5
Modélisation de Séquences
Découvrez la modélisation de séquences en IA et en apprentissage automatique : prédisez et générez des séquences de données comme le texte, l'audio ou l'ADN grâ...
9 min de lecture
Sequence Modeling
RNN
+7
MXNet
Apache MXNet est un framework open source d’apprentissage profond conçu pour l'entraînement et le déploiement efficaces et flexibles de réseaux de neurones prof...
8 min de lecture
Deep Learning
AI
+4
Normalisation par lot
La normalisation par lot est une technique transformatrice en apprentissage profond qui améliore considérablement le processus d'entraînement des réseaux de neu...
4 min de lecture
AI
Deep Learning
+3
PyTorch
PyTorch est un framework open-source d'apprentissage automatique développé par Meta AI, réputé pour sa flexibilité, ses graphes de calcul dynamiques, son accélé...
10 min de lecture
PyTorch
Deep Learning
+4
Qu'est-ce que Fastai ?
Fastai est une bibliothèque de deep learning basée sur PyTorch, offrant des API de haut niveau, l'apprentissage par transfert et une architecture en couches pou...
12 min de lecture
Fastai
Deep Learning
+5
Reconnaissance d'image
Découvrez ce qu'est la reconnaissance d'image en IA. À quoi sert-elle, quelles sont les tendances et en quoi diffère-t-elle des technologies similaires.
4 min de lecture
AI
Image Recognition
+6
Reconnaissance de texte en scène (STR)
La Reconnaissance de texte en scène (STR) est une branche spécialisée de la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) axée sur l'identification et l'interpréta...
8 min de lecture
AI
Computer Vision
+3
Reconnaissance Optique de Caractères (OCR)
La Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) est une technologie transformatrice qui convertit des documents tels que des papiers numérisés, des PDF ou des ima...
7 min de lecture
OCR
Document Processing
+5
Réseau de Neurones Convolutifs (CNN)
Un Réseau de Neurones Convolutifs (CNN) est un type spécialisé de réseau de neurones artificiels conçu pour traiter des données structurées en grille, telles qu...
6 min de lecture
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Réseau de Neurones Récurrent (RNN)
Les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont une classe sophistiquée de réseaux de neurones artificiels conçus pour traiter des données séquentielles en utilis...
4 min de lecture
RNN
Neural Networks
+5
Réseaux de croyance profonde (DBN)
Un réseau de croyance profonde (DBN) est un modèle génératif sophistiqué utilisant des architectures profondes et des machines de Boltzmann restreintes (RBM) po...
6 min de lecture
Deep Learning
Generative Models
+3
Réseaux de neurones
Un réseau de neurones, ou réseau de neurones artificiel (ANN), est un modèle computationnel inspiré du cerveau humain, essentiel en IA et en apprentissage autom...
7 min de lecture
Neural Networks
AI
+6
Réseaux de neurones artificiels (ANNs)
Les réseaux de neurones artificiels (ANNs) sont un sous-ensemble des algorithmes d'apprentissage automatique inspirés du cerveau humain. Ces modèles computation...
3 min de lecture
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Rétropropagation
La rétropropagation est un algorithme d'entraînement des réseaux de neurones artificiels qui ajuste les poids pour minimiser l'erreur de prédiction. Découvrez s...
4 min de lecture
AI
Machine Learning
+3
Segmentation d’instances
La segmentation d’instances est une tâche de vision par ordinateur qui détecte et délimite chaque objet distinct dans une image avec une précision au niveau du ...
10 min de lecture
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Segmentation sémantique
La segmentation sémantique est une technique de vision par ordinateur qui partitionne les images en plusieurs segments, en attribuant à chaque pixel une étiquet...
8 min de lecture
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
TensorFlow
TensorFlow est une bibliothèque open source développée par l'équipe Google Brain, conçue pour le calcul numérique et l'apprentissage automatique à grande échell...
3 min de lecture
TensorFlow
Machine Learning
+3
Torch
Torch est une bibliothèque open-source d'apprentissage automatique et un cadre de calcul scientifique basé sur Lua, optimisé pour les tâches d'apprentissage pro...
7 min de lecture
Torch
Deep Learning
+3
Traitement automatique du langage naturel (TALN)
Le traitement automatique du langage naturel (TALN) permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer le langage humain à l’aide de la linguisti...
3 min de lecture
NLP
AI
+5
Transformateur génératif pré-entraîné (GPT)
Un transformateur génératif pré-entraîné (GPT) est un modèle d'IA qui exploite des techniques d'apprentissage profond pour produire des textes imitant de près l...
3 min de lecture
GPT
AI
+5
Transformers
Les transformers sont une architecture de réseau neuronal révolutionnaire qui a transformé l'intelligence artificielle, notamment dans le traitement du langage ...
8 min de lecture
AI
Transformers
+4
Vecteur d'intégration
Un vecteur d'intégration est une représentation numérique dense de données dans un espace multidimensionnel, capturant les relations sémantiques et contextuelle...
5 min de lecture
AI
Embeddings
+4
Vision par ordinateur
La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs d'interpréter et de comprendre le monde visuel....
6 min de lecture
AI
Computer Vision
+4