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Le serveur Phoenix MCP fait le lien entre les assistants IA et les sources de données ou services externes, permettant des workflows de développement avancés et une intégration transparente avec les API, bases de données et systèmes de fichiers. Son architecture modulaire permet aux développeurs d'exposer des ressources et outils à des workflows propulsés par des LLM, améliorant l'automatisation et la flexibilité pour les tâches d'ingénierie.
Le serveur MCP git-mcp-go permet une interaction transparente avec les dépôts Git en utilisant des Large Language Models (LLMs), permettant aux assistants IA d’automatiser les tâches de gestion du code source comme les vérifications de statut, les commits, la gestion des branches, et plus encore via un protocole standardisé.
Le serveur MCP Coda offre un moyen standardisé pour les assistants IA d'interagir avec la plateforme Coda, permettant des requêtes sur les documents, l'automatisation des flux de travail et la compatibilité avec un protocole unifié pour une intégration transparente avec FlowHunt et d'autres agents IA.
Le serveur MCP JetBrains connecte les agents IA avec les IDE JetBrains tels qu'IntelliJ, PyCharm, WebStorm et Android Studio, permettant des workflows automatisés, la navigation dans le code et une communication IA-IDE en temps réel via le Model Context Protocol (MCP).
matlab-mcp-tools est un serveur MCP qui connecte des assistants IA et des environnements de développement avec MATLAB, permettant l’exécution de scripts, la gestion de l’espace de travail, l’exécution par section et la création automatisée de scripts depuis des clients compatibles MCP comme Cline et Cursor.
Le serveur E2B MCP permet aux assistants IA comme Claude d'exécuter du code en toute sécurité dans des environnements isolés, d'automatiser les workflows des développeurs et de permettre des actions dynamiques depuis les interfaces de chat. Intégrez-le avec FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor ou Cline pour le prototypage rapide, l'analyse de données et les tests automatisés.
Le serveur MCP Defang fait le lien entre les assistants IA et les sources de données externes, les API et les services, permettant des workflows standardisés et contextuels pour les développeurs qui créent des fonctionnalités avancées d’IA dans FlowHunt.
Le fabric-mcp-server est un serveur MCP qui expose les patterns Fabric comme des outils appelables pour des workflows pilotés par l’IA, permettant l’intégration avec Cline et d’autres plateformes pour des tâches telles que l’analyse de réclamations, la synthèse, l’extraction de connaissances et la génération de visualisations.
Le serveur mem0 MCP connecte les assistants IA à un stockage structuré, à la récupération et à la recherche sémantique pour les extraits de code, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Il améliore les workflows de développement en permettant un stockage persistant des préférences de codage et une intégration transparente avec les IDE alimentés par l'IA.
GitMCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) gratuit et open-source qui connecte les assistants IA à n'importe quel dépôt GitHub pour des complétions, explorations et workflows de développement sensibles au code. Il réduit les hallucinations de code en fournissant un accès contextuel, en temps réel, au code, aux issues, PRs et structures de fichiers pour une productivité IA accrue.
Le serveur LLM Context MCP fait le lien entre les assistants IA et des projets de code ou de texte externes, permettant des workflows contextuels pour la revue de code, la génération de documentation et l’exploration de projet via le Model Context Protocol (MCP).
Le Serveur MCP de Génération de Rapports permet aux agents IA d’automatiser la création de rapports en se connectant à des sources de données externes, en assemblant des documents et en formatant les sorties via des modèles personnalisables — le tout grâce à l’intégration du Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP de Résumé de Vidéos YouTube permet aux assistants IA et aux développeurs d’extraire et de résumer le contenu des vidéos YouTube — y compris les titres, descriptions et transcriptions — directement dans leurs flux de travail, facilitant la compréhension rapide du contenu vidéo et la recherche.
Le serveur Riza MCP fait le lien entre les assistants IA et l’interpréteur de code isolé de la plateforme Riza, permettant une exécution sécurisée du code, la gestion des outils et l’automatisation des workflows via le Model Context Protocol. Intégrez des outils de code avancés et automatisez les tâches de codage en toute simplicité dans FlowHunt.
Le serveur MCP Gitee permet une intégration transparente des assistants IA avec les API de Gitee via le Model Context Protocol, automatisant la gestion des dépôts, le suivi des issues, les pull requests et les notifications pour une utilisation personnelle ou en entreprise.
Le serveur Opik MCP connecte la plateforme Opik aux IDE et outils de développement, permettant aux assistants IA d’accéder à la gestion de projet, aux modèles de prompts, aux traces et aux métriques directement depuis votre environnement de travail.
Le serveur MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) connecte les assistants IA à des données, outils et services externes pour la gestion d’espaces de travail, le journal de projet et le raisonnement structuré. Donnez à vos workflows FlowHunt des capacités de gestion de fichiers, de journalisation et de développement d’insights.
Le serveur MCP RedNote relie les assistants IA et les développeurs à XiaoHongShu (小红书/xhs) en permettant la recherche de notes par mots-clés, la récupération directe de notes et de commentaires via URL, et la gestion persistante de l'authentification. Améliorez vos workflows de développement grâce à un accès fluide à l'écosystème riche en contenu de XiaoHongShu pour l'intégration, l'automatisation et l'analyse de contenu social.
Le serveur MCP Système de fichiers permet un accès sécurisé et programmatique au système de fichiers local via le Model Context Protocol (MCP). Il offre aux assistants IA et aux clients la capacité d’effectuer des opérations sur les fichiers et dossiers avec des contrôles de sécurité avancés, pour l’automatisation, la gestion de code, la recherche de contenu, et plus encore.
