Parcourir tout le contenu étiqueté avec Ensemble Methods
Le boosting est une technique d'apprentissage automatique qui combine les prédictions de plusieurs apprenants faibles pour créer un apprenant fort, améliorant la précision et gérant des données complexes. Découvrez les principaux algorithmes, avantages, défis et applications réelles.
La régression par forêt aléatoire est un puissant algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour l'analytique prédictive. Il construit plusieurs arbres de décision et moyenne leurs sorties, offrant ainsi une meilleure précision, robustesse et polyvalence dans divers secteurs.
