
Explicabilité
L’explicabilité de l’IA fait référence à la capacité de comprendre et d’interpréter les décisions et prédictions prises par les systèmes d’intelligence artifici...
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L'interprétabilité des modèles désigne la capacité à comprendre, expliquer et faire confiance aux prédictions et décisions prises par les modèles d'apprentissag...
La transparence dans l’intelligence artificielle (IA) désigne l’ouverture et la clarté avec lesquelles les systèmes d’IA fonctionnent, y compris leurs processus...
La transparence de l'IA est la pratique consistant à rendre les mécanismes et les processus de prise de décision des systèmes d'intelligence artificielle compré...
L’IA Explicable (XAI) est un ensemble de méthodes et de processus conçus pour rendre les résultats des modèles d’IA compréhensibles pour les humains, favorisant...