
Ajustement Fin
L'ajustement fin du modèle adapte les modèles pré-entraînés à de nouvelles tâches en effectuant de légères modifications, réduisant ainsi les besoins en données...
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L'Ajustement Fin Efficace en Paramètres (PEFT) est une approche innovante en IA et en traitement du langage naturel (NLP) qui permet d'adapter de grands modèles...
L'ajustement par instructions est une technique en IA qui affine les grands modèles de langage (LLM) sur des paires instruction-réponse, améliorant leur capacit...