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Le serveur MCP Aiven connecte les agents FlowHunt AI aux services cloud managés d’Aiven, permettant la découverte automatisée de projets, l’inventaire des services et la gestion en temps réel de l’infrastructure cloud via des interactions sécurisées et programmables.
Le serveur MCP AWS Resources permet aux assistants IA de gérer et d'interroger les ressources AWS de manière conversationnelle en utilisant Python et boto3. Intégrez une automatisation et une gestion AWS puissantes dans vos workflows FlowHunt avec des opérations sécurisées et basées sur les autorisations.
Le serveur MCP k8s-multicluster-mcp offre une gestion centralisée et transparente de plusieurs clusters Kubernetes via une API standardisée, prenant en charge les opérations sur les ressources, le changement de contexte et les comparaisons inter-clusters pour les workflows IA et les équipes de développeurs.
Le serveur MCP de santé du système pour FlowHunt permet la surveillance en temps réel à distance des serveurs Linux—exposant les métriques CPU, mémoire, disque, réseau et sécurité aux assistants IA via le protocole Multi-Channel. Automatisez les contrôles de santé de l’infrastructure, recevez des alertes basées sur des seuils et optimisez les workflows DevOps grâce à l’intégration directe de l’IA.
Le Serveur Proxy MCP agrège plusieurs serveurs de ressources MCP en un seul serveur HTTP, simplifiant les connexions pour les assistants IA et les développeurs. Il permet un accès unifié à divers outils, API et sources de données, avec streaming en temps réel et authentification centralisée.
Le serveur Pulumi MCP permet aux assistants IA et aux outils de développement de gérer l’infrastructure cloud de manière programmatique en faisant le lien entre la plateforme d’infrastructure-as-code de Pulumi et le Model Context Protocol (MCP). Simplifiez les déploiements, automatisez les mises à jour et contrôlez les ressources cloud directement depuis vos environnements alimentés par l’IA préférés.
