K-Plus Proches Voisins
L’algorithme des k-plus proches voisins (KNN) est un algorithme d’apprentissage supervisé non paramétrique utilisé pour les tâches de classification et de régression en apprentissage automatique. Il prédit les résultats en trouvant les 'k' points de données les plus proches, en utilisant des mesures de distance et le vote majoritaire, et est reconnu pour sa simplicité et sa polyvalence.
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