
Ajustement Fin Efficace en Paramètres (PEFT)
L'Ajustement Fin Efficace en Paramètres (PEFT) est une approche innovante en IA et en traitement du langage naturel (NLP) qui permet d'adapter de grands modèles...
L'Ajustement Fin Efficace en Paramètres (PEFT) est une approche innovante en IA et en traitement du langage naturel (NLP) qui permet d'adapter de grands modèles...
Découvrez comment les chercheurs du MIT font progresser les grands modèles de langage (LLM) grâce à de nouvelles perspectives sur les croyances humaines, des ou...
L’émergence en IA fait référence à des comportements et des schémas sophistiqués à l’échelle du système qui ne sont pas explicitement programmés, résultant des ...
Découvrez comment l'IA a évolué des modèles de langage vers des systèmes capables de naviguer dans des interfaces graphiques et des navigateurs web, avec des an...
Le Model Context Protocol (MCP) est une interface standard ouverte qui permet aux grands modèles de langage (LLM) d'accéder de manière sécurisée et cohérente à ...
Découvrez Mistral AI et les modèles LLM qu'ils proposent. Découvrez comment ces modèles sont utilisés et ce qui les distingue.
Un modèle d’IA fondamental est un modèle d’apprentissage automatique à grande échelle, entraîné sur d’énormes quantités de données et adaptable à un large évent...