Parcourir tout le contenu étiqueté avec MCP Servers
Intégrez le serveur Glean MCP à FlowHunt pour doter vos assistants IA d’une recherche d’entreprise avancée et de questions-réponses conversationnelles grâce à l’API Glean. Rationalisez les flux de travail, accédez à vos bases de connaissances internes et automatisez le support via une configuration sécurisée basée sur Docker.
Le serveur Burp MCP fait le lien entre Burp Suite et les clients IA via le Model Context Protocol (MCP), permettant des tests de sécurité automatisés, l’automatisation de flux de travail et une analyse enrichie par l’IA pour les professionnels de la sécurité des applications web.
Le serveur MCP Semgrep connecte les agents IA de FlowHunt au puissant moteur d’analyse de code Semgrep, permettant l’analyse de sécurité automatisée, la revue de code assistée par l’IA et l’application transparente de la conformité au sein de vos workflows de développement.
Le serveur mcp-server-docker MCP permet aux assistants IA de gérer les conteneurs Docker via le langage naturel. Intégrez ce MCP avec FlowHunt et d'autres clients pour l'orchestration automatisée des conteneurs, l'introspection, le débogage et la gestion persistante des données.
Le serveur Lightdash MCP fait le lien entre les assistants IA et Lightdash, une plateforme de business intelligence moderne, permettant un accès programmatique fluide aux projets analytiques, espaces et graphiques pour l’automatisation et des flux de travail intelligents.
Le serveur MCP iFlytek Workflow intègre les assistants IA à la plateforme d’automatisation de workflows d’iFlytek, permettant l’ordonnancement, l’orchestration et l’exécution sans couture de workflows métier et de données via le Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP Yunxin fait le lien entre les assistants IA et les services IM et RTC de NetEase Yunxin, permettant la messagerie automatisée, l'analyse de l'historique des discussions, la surveillance des applications et l'analyse en temps réel de la qualité des communications dans les workflows pilotés par LLM.
Le serveur Verodat MCP relie les assistants IA à la puissante gestion de données de Verodat, permettant un accès, une automatisation et une intégration des workflows directement dans les environnements de développement.
Le serveur Fetch MCP pour FlowHunt permet aux agents IA de récupérer et de transformer du contenu web en direct dans plusieurs formats, dont HTML, JSON, texte brut et Markdown—offrant des workflows dynamiques, l’extraction de données et l’intégration de contenu en temps réel.
Le serveur Doris MCP connecte les assistants IA et les clients aux bases de données Apache Doris via le protocole Model Context Protocol (MCP), permettant la conversion du langage naturel en SQL, la surveillance avancée, la gestion des métadonnées et des flux d'analytique d'entreprise sécurisés.
Le serveur MCP Campertunity connecte les assistants IA et les outils des développeurs à des données riches sur le camping et les activités de plein air, permettant la recherche de terrains de camping, la vérification des disponibilités, la récupération d’informations détaillées et la réservation automatisée via des API standardisées. Conçu pour une planification de voyage sans faille, il alimente l’IA et l’automatisation des flux de travail avec des données de camping en temps réel et à jour.
Le serveur MCP Linear permet une automatisation et une gestion transparentes du suivi des problèmes Linear via le Model Context Protocol, permettant aux assistants IA et aux développeurs d'interagir de manière programmatique avec les principales fonctionnalités de gestion de projet de Linear pour une productivité accrue.
Le serveur MCP Amazon Ads fait le lien entre les assistants IA et Amazon Advertising en offrant un accès programmatique fluide à la gestion de campagnes, aux rapports, recommandations et expérimentations via MarketplaceAdPros. Simplifiez vos workflows et activez l’automatisation pilotée par IA pour les Sponsored Products, Brands et Display.
Le serveur MCP Cashfree permet une intégration fluide, pilotée par l’IA, avec les API Cashfree, permettant aux développeurs d’automatiser le traitement des paiements, la gestion des paiements et la vérification d’identité à l’aide d’outils puissants dans FlowHunt et d’autres workflows IA.
Le serveur MCP RAG Web Browser dote les assistants IA et les LLM de capacités de recherche web en direct et d’extraction de contenu, permettant la génération augmentée par récupération (RAG), la synthèse et la recherche en temps réel au sein des workflows FlowHunt.
Le serveur MCP Siri Raccourcis permet aux assistants IA et LLM d'interagir avec l'application Raccourcis de macOS, d'automatiser des tâches répétitives, d'améliorer les workflows d'assistant personnel et d'orchestrer des actions complexes sur macOS via le Model Context Protocol.
Le serveur Agentset MCP est une plateforme open source permettant la génération augmentée par récupération (RAG) avec des capacités agentiques, permettant aux assistants IA de se connecter à des sources de données externes, des API et des services pour développer des applications intelligentes basées sur des documents.
Le serveur dicom-mcp MCP permet un accès transparent, sécurisé et programmatique aux serveurs DICOM, y compris les systèmes PACS et VNA. Il donne aux assistants IA et aux développeurs la possibilité d'interroger les dossiers patients, d'extraire des rapports cliniques et d'automatiser les flux de travail d'imagerie, rendant les données d'imagerie médicale accessibles et exploitables au sein des flux FlowHunt.
Intégrez le serveur Ticketmaster MCP avec FlowHunt pour permettre à vos assistants IA une découverte d’événements en temps réel, une recherche de lieux et une exploration d’attractions grâce à l’API Ticketmaster. Configurez et connectez facilement vos workflows IA afin d’offrir à vos utilisateurs des données événementielles à jour, des recommandations personnalisées et une planification de voyage améliorée.
Le serveur JSON MCP pour FlowHunt permet aux agents IA et aux développeurs d’interroger, filtrer et manipuler des sources de données JSON à l’aide d’outils et d’opérations standardisés. Il simplifie l’analyse de données, la transformation et les flux d’automatisation, en offrant des fonctionnalités avancées de requêtes basées sur JSONPath et de filtrage.
Le serveur MCP AlibabaCloud OpenSearch connecte les agents et assistants IA à OpenSearch d'Alibaba Cloud, permettant des recherches avancées, des requêtes vectorielles et une intégration de données fluide pour les applications d'entreprise IA via une interface standardisée.
Le Serveur MCP ElevenLabs intègre l’API de synthèse vocale ElevenLabs dans les workflows d’IA, permettant une synthèse vocale automatisée et de haute qualité, la gestion des voix et l’historique audio via des interfaces standardisées Model Context Protocol.
Le MediaWiki-MCP-adapter permet aux assistants IA et aux outils d'automatisation de récupérer et de modifier programmatiquement des pages MediaWiki via un serveur Model Context Protocol (MCP) simplifié, idéal pour l'automatisation des wikis, l'édition en masse et la gestion de bases de connaissances.
Le serveur MCP S3 d'exemple connecte les agents IA aux buckets AWS S3, expose les documents PDF comme ressources MCP et permet des workflows avancés tels que la récupération de documents, l'analyse, la recherche d'entreprise et la génération automatisée de rapports dans FlowHunt.
Le serveur Vertica MCP permet une intégration transparente entre les assistants IA et les bases de données OpenText Vertica, prenant en charge les opérations SQL sécurisées, le chargement massif de données, l'inspection de schéma et l'analytique en temps réel pour les flux de données d'entreprise.
LLDB-MCP connecte le débogueur LLDB au Model Context Protocol (MCP), permettant aux agents IA comme Claude d’automatiser, contrôler et interagir avec des sessions de débogage LLDB pour des workflows de débogage assistés par IA, fluides et efficaces.
Le serveur MCP Kibela connecte les assistants IA aux espaces de travail Kibela, permettant une recherche documentaire fluide, une gestion des connaissances et l'automatisation des workflows en offrant aux LLM l'accès aux bases de connaissances organisationnelles.
Le LinkedIn MCP Runner permet aux assistants IA de se connecter à vos données publiques LinkedIn, alimentant la création de contenu personnalisé, l'analyse et les stratégies d'engagement en exploitant vos publications réelles et votre style d'écriture.
Le serveur MCP aws-athena connecte les flux d’IA à AWS Athena, permettant aux agents IA d’exécuter des requêtes SQL directement sur les données stockées dans Amazon S3. Il simplifie l’accès aux données, l’analyse et la génération de code pour les cas d’utilisation en entreprise et en automatisation.
Le serveur MCP Heroku fait le lien entre les assistants IA et la plateforme Heroku, permettant la gestion automatisée des applications, les déploiements, la surveillance des ressources et la configuration via des outils standardisés Model Context Protocol (MCP). Intégrez Heroku à vos workflows pilotés par l’IA pour une automatisation cloud simplifiée.
Le serveur MCP iTerm permet une intégration transparente entre les assistants IA et iTerm2 sur macOS, offrant l'automatisation programmatique du terminal, la gestion des sessions et l'exécution de commandes directement depuis FlowHunt ou des workflows propulsés par LLM.
Le serveur MCP lingo.dev fait le lien entre les assistants IA et des sources de données, API et services externes, permettant un accès structuré aux ressources, la création de prompts modèles et l’exécution d’outils pour des workflows LLM avancés.
Le serveur MCP Prometheus permet aux assistants IA d'interagir avec les métriques Prometheus via des interfaces standardisées Model Context Protocol (MCP). Il prend en charge les requêtes PromQL, la découverte de métriques, l'accès aux métadonnées et l'analyse de séries temporelles pour une surveillance automatisée et des insights d'infrastructure pilotés par l'IA.
