Interprétabilité des modèles
L'interprétabilité des modèles désigne la capacité à comprendre, expliquer et faire confiance aux prédictions et décisions prises par les modèles d'apprentissage automatique. Elle est essentielle en IA, notamment pour la prise de décision dans la santé, la finance et les systèmes autonomes, comblant le fossé entre les modèles complexes et la compréhension humaine.
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