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L'extensibilité de l'IA fait référence à la capacité des systèmes d'intelligence artificielle à étendre leurs compétences à de nouveaux domaines, tâches et ensembles de données sans nécessiter de réentraînement majeur, en utilisant des techniques comme l'apprentissage par transfert, l'apprentissage multi-tâches et la conception modulaire pour une flexibilité et une intégration transparente.
