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Le serveur Logfire MCP connecte les assistants IA et les LLM aux données de télémétrie via OpenTelemetry, permettant des requêtes en temps réel, la surveillance des exceptions, l’analyse des causes profondes et des requêtes SQL personnalisées sur vos traces et métriques distribuées grâce à FlowHunt.
Intégrez et automatisez les tableaux de bord, sources de données et outils de monitoring de Grafana dans des workflows de développement pilotés par l’IA grâce au serveur Grafana MCP de FlowHunt. Permettez une gestion fluide et intelligente des tableaux de bord, l’exécution de requêtes et l’intégration de l’observabilité.
Le serveur MCP Cloudflare fait le lien entre les assistants IA et les services cloud de Cloudflare, permettant l’automatisation en langage naturel des configurations, journaux, builds et documentation. Intégrez facilement les API Cloudflare et l’observabilité dans des workflows pilotés par l’IA avec une configuration sécurisée et robuste.
Le serveur MCP Cronlytic apporte une automatisation transparente alimentée par l'IA à l'infrastructure de tâches cron sans serveur, permettant aux LLM de gérer, surveiller et optimiser les tâches planifiées via une interface unifiée Model Context Protocol (MCP).
Le serveur Dynatrace MCP connecte la plateforme d'observabilité Dynatrace à vos workflows alimentés par l’IA dans FlowHunt, permettant un accès en temps réel aux métriques de production, logs, anomalies et événements de sécurité pour un débogage, une surveillance et une automatisation améliorés.
Le serveur Honeycomb MCP fait le lien entre les assistants IA et les données d'observabilité Honeycomb, permettant aux LLM d'analyser en toute sécurité les métriques, les tableaux de bord et le comportement du code pour les workflows d'entreprise. Il automatise l'analyse des données, accélère la recherche de la cause racine et simplifie la gestion des SLO dans les opérations de développement.
Le serveur Datadog MCP fait le lien entre FlowHunt et l’API de Datadog, permettant un accès piloté par l’IA aux données de monitoring, tableaux de bord, métriques, événements et logs pour une observabilité avancée et une gestion automatisée des incidents.
Le serveur Netdata MCP connecte les assistants IA et les outils d’automatisation à la plateforme de surveillance Netdata, permettant un accès en temps réel aux métriques système et des workflows d’observabilité rationalisés via une interface pilotée par protocole.
Le serveur MCP Tempo permet aux assistants IA d’interroger et d’analyser les données de traçage distribué de Grafana Tempo, facilitant ainsi l’observabilité, le débogage et l’analyse des performances systèmes pour les applications distribuées.
Le serveur Loki MCP connecte les assistants IA à Grafana Loki, permettant l'interrogation et l'analyse transparentes des données de logs via le Model Context Protocol. Il optimise les workflows pilotés par LLM pour l'exploration des logs, le dépannage et la création de tableaux de bord.
Le serveur MCP Simple Loki intègre l'interrogation des journaux Grafana Loki dans les workflows d'IA via le Model Context Protocol. Il permet aux agents IA d'analyser, de filtrer et de récupérer des journaux pour l'observabilité, le dépannage et la surveillance, en utilisant des requêtes LogQL avec une authentification flexible et plusieurs formats de sortie.
