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Précision Moyenne (mAP)

La Précision Moyenne (mAP) est un indicateur clé en vision par ordinateur pour évaluer les modèles de détection d’objets, capturant à la fois la précision de détection et de localisation avec une seule valeur scalaire. Elle est largement utilisée pour le benchmarking et l’optimisation de modèles d’IA pour des tâches telles que la conduite autonome, la surveillance et la recherche d’informations.

Computer Vision Object Detection Model Evaluation +2
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