Comment créer des déclarations de mission percutantes avec l’IA
Nous sommes là pour vous aider à trouver les mots justes pour exprimer votre mission. Découvrez comment créer votre propre générateur de déclaration de mission.
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Découvrez comment améliorer la lisibilité du contenu généré par l’IA. Explorez les tendances actuelles, les défis et les stratégies pour produire un contenu agréable à lire.
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Apprenez à créer un générateur de jeux JavaScript basé sur l’IA dans FlowHunt en utilisant l’Agent d’Appel d’Outils, le nœud Prompt et un LLM Anthropic. Guide pas à pas basé sur le schéma du flux.
Apprenez à créer votre propre générateur de business plan alimenté par l’IA avec FlowHunt. Ce tutoriel couvre l’installation, les composants essentiels, l’ingénierie des prompts et des conseils pour concevoir des outils efficaces de planification d’entreprise en quelques minutes.
Découvrez comment créer rapidement votre propre réécrivain de texte IA dans FlowHunt et lui apprendre à adopter votre style grâce à ce guide simple en 5 étapes.
Découvrez comment le flux « Générateur de Prompts Texte en Image » sur FlowHunt.io transforme le contenu d'une page web en prompts détaillés pour la génération d'images par IA. Améliorez votre stratégie de contenu numérique avec des visuels créatifs en accord avec vos thèmes et messages originaux. Idéal pour la visualisation de blogs, la création de couvertures et le contenu pour les réseaux sociaux.
L'ingénierie de prompt est la pratique qui consiste à concevoir et affiner les entrées pour les modèles d'IA générative afin de produire des résultats optimaux. Cela implique de rédiger des prompts précis et efficaces qui guident l'IA pour générer du texte, des images ou d'autres formes de contenu répondant à des exigences spécifiques.
Dans le domaine des LLM, un prompt est un texte d'entrée qui guide la sortie du modèle. Découvrez comment des prompts efficaces, comprenant les techniques zero-shot, one-shot, few-shot et chain-of-thought, améliorent la qualité des réponses dans les modèles de langage IA.
Découvrez comment construire des agents IA robustes et prêts pour la production grâce à notre méthodologie complète en 12 facteurs. Explorez les meilleures pratiques pour le traitement du langage naturel, la gestion du contexte et l'intégration d'outils afin de créer des systèmes IA évolutifs apportant une réelle valeur métier.
Réduisez les coûts et obtenez des résultats précis en IA grâce à ces techniques d'optimisation des prompts.
Maîtrisez l’art du prompt dans les modèles Stable Diffusion pour créer des images IA de haute qualité. Apprenez à formuler des prompts efficaces avec des éléments clés comme le sujet, le style et la résolution. Découvrez des techniques telles que la construction itérative, les prompts négatifs et le mélange de mots-clés pour obtenir des résultats optimaux.
Un métaprompt en intelligence artificielle est une instruction de haut niveau conçue pour générer ou améliorer d'autres prompts pour les grands modèles de langage (LLMs), afin d'améliorer les résultats de l'IA, d'automatiser des tâches et d'améliorer le raisonnement en plusieurs étapes dans les chatbots et les flux d'automatisation.
Découvrez comment FlowHunt a utilisé le one-shot prompting pour apprendre aux LLMs à trouver et intégrer des vidéos YouTube pertinentes dans WordPress. Cette technique garantit des intégrations iframe parfaites, fait gagner du temps et améliore la qualité du contenu des blogs.
Un prompt négatif en IA est une consigne qui indique aux modèles ce qu'il ne faut pas inclure dans leur production générée. Contrairement aux prompts traditionnels qui orientent la création de contenu, les prompts négatifs précisent les éléments, styles ou caractéristiques à éviter, affinant ainsi les résultats et assurant une correspondance avec les préférences de l'utilisateur, notamment dans les modèles génératifs comme Stable Diffusion et Midjourney.
Le prompting récursif est une technique d'IA utilisée avec des grands modèles de langage comme GPT-4, permettant aux utilisateurs d'affiner les sorties de façon itérative via un dialogue aller-retour pour obtenir des résultats de meilleure qualité et plus précis.
Découvrez les techniques courantes de prompt engineering pour que votre chatbot e-commerce réponde plus efficacement aux questions de vos clients.