Convergence
La convergence en IA désigne le processus par lequel les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond atteignent un état stable grâce à un apprentissage itératif, garantissant des prédictions précises en minimisant l'écart entre les résultats prédits et réels. Elle est fondamentale pour l'efficacité et la fiabilité de l'IA dans diverses applications, des véhicules autonomes aux villes intelligentes.