Regression

Apprentissage supervisé
Apprentissage supervisé

Apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé est une approche fondamentale de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle où les algorithmes apprennent à partir ...

12 min de lecture
Supervised Learning Machine Learning +4
Apprentissage supervisé
Apprentissage supervisé

Apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé est un concept fondamental de l'IA et de l'apprentissage automatique où les algorithmes sont entraînés sur des données étiquetées afin...

3 min de lecture
AI Machine Learning +3
Arbre de Décision
Arbre de Décision

Arbre de Décision

Un arbre de décision est un outil puissant et intuitif pour la prise de décision et l'analyse prédictive, utilisé à la fois pour les tâches de classification et...

7 min de lecture
Decision Trees Machine Learning +5
Erreur Absolue Moyenne (MAE)
Erreur Absolue Moyenne (MAE)

Erreur Absolue Moyenne (MAE)

L'Erreur Absolue Moyenne (MAE) est une métrique fondamentale en apprentissage automatique pour évaluer les modèles de régression. Elle mesure l'amplitude moyenn...

7 min de lecture
MAE Regression +3
Gradient Boosting
Gradient Boosting

Gradient Boosting

Le Gradient Boosting est une puissante technique d'ensemble en apprentissage automatique pour la régression et la classification. Il construit des modèles de ma...

6 min de lecture
Gradient Boosting Machine Learning +4
K-Plus Proches Voisins
K-Plus Proches Voisins

K-Plus Proches Voisins

L’algorithme des k-plus proches voisins (KNN) est un algorithme d’apprentissage supervisé non paramétrique utilisé pour les tâches de classification et de régre...

7 min de lecture
Machine Learning KNN +3
LightGBM
LightGBM

LightGBM

LightGBM, ou Light Gradient Boosting Machine, est un framework avancé de gradient boosting développé par Microsoft. Conçu pour des tâches d'apprentissage automa...

7 min de lecture
LightGBM Machine Learning +5
Modèles Discriminants
Modèles Discriminants

Modèles Discriminants

Découvrez les modèles d’IA discriminants—des modèles de machine learning axés sur la classification et la régression en modélisant la frontière de décision entr...

8 min de lecture
Discriminative Models AI +6
R-carré ajusté
R-carré ajusté

R-carré ajusté

Le R-carré ajusté est une mesure statistique utilisée pour évaluer la qualité d'ajustement d'un modèle de régression, en tenant compte du nombre de prédicteurs ...

4 min de lecture
Statistics Regression +3
Régression Linéaire
Régression Linéaire

Régression Linéaire

La régression linéaire est une technique analytique fondamentale en statistiques et en apprentissage automatique, modélisant la relation entre les variables dép...

5 min de lecture
Statistics Machine Learning +3
Régression par Forêt Aléatoire
Régression par Forêt Aléatoire

Régression par Forêt Aléatoire

La régression par forêt aléatoire est un puissant algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour l'analytique prédictive. Il construit plusieurs arbres de ...

4 min de lecture
Machine Learning Regression +3