
Abandon
L'abandon est une technique de régularisation en IA, en particulier dans les réseaux de neurones, qui lutte contre le surapprentissage en désactivant aléatoirem...
L'abandon est une technique de régularisation en IA, en particulier dans les réseaux de neurones, qui lutte contre le surapprentissage en désactivant aléatoirem...
La régularisation en intelligence artificielle (IA) désigne un ensemble de techniques utilisées pour éviter le surapprentissage dans les modèles d'apprentissage...
Le sous-apprentissage se produit lorsqu’un modèle d’apprentissage automatique est trop simpliste pour saisir les tendances sous-jacentes des données sur lesquel...
Le surapprentissage est un concept clé en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML). Il survient lorsqu'un modèle apprend trop bien le...