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Un agent d'IA incarné est un système intelligent qui perçoit, interprète et interagit avec son environnement à travers un corps physique ou virtuel. Découvrez comment ces agents fonctionnent en robotique et dans des simulations numériques, accomplissant des tâches nécessitant perception, raisonnement et action.
Une carte cognitive est une représentation mentale des relations spatiales et des environnements, permettant aux individus d’acquérir, de stocker, de rappeler et de décoder des informations sur les emplacements et les attributs de leur environnement. Elle est fondamentale pour la navigation, l’apprentissage, la mémoire et est de plus en plus influente en IA et en robotique.
L'estimation de la profondeur est une tâche clé en vision par ordinateur, centrée sur la prédiction de la distance des objets dans une image par rapport à la caméra. Elle transforme les données d'image 2D en informations spatiales 3D et constitue la base d'applications telles que les véhicules autonomes, la réalité augmentée, la robotique et la modélisation 3D.
L’intelligence artificielle (IA) dans la fabrication transforme la production en intégrant des technologies avancées pour accroître la productivité, l’efficacité et la prise de décision. L’IA automatise les tâches complexes, améliore la précision et optimise les flux de travail, stimulant l’innovation et l’excellence opérationnelle.
Découvrez la reconstruction 3D : apprenez comment ce processus avancé capture des objets ou environnements réels et les transforme en modèles 3D détaillés grâce à des techniques telles que la photogrammétrie, le scan laser et des algorithmes pilotés par l’IA. Explorez les concepts clés, applications, défis et tendances futures.
Découvrez les robots collaboratifs (cobots) : leurs origines, leurs dispositifs de sécurité, l'intégration de l'IA, leurs applications dans divers secteurs, leurs avantages et leurs limites. Apprenez comment les cobots permettent une interaction homme-robot sécurisée et stimulent l'innovation.
La segmentation d’instances est une tâche de vision par ordinateur qui détecte et délimite chaque objet distinct dans une image avec une précision au niveau du pixel. Elle améliore les applications en fournissant une compréhension plus détaillée que la détection d’objets ou la segmentation sémantique, ce qui la rend cruciale pour des domaines comme l’imagerie médicale, la conduite autonome et la robotique.
