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L’analyse sémantique est une technique essentielle du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) qui interprète et extrait le sens d’un texte, permettant aux machines de comprendre le contexte linguistique, le sentiment et les nuances pour améliorer l’interaction utilisateur et les analyses commerciales.
La Compréhension du Langage Naturel (NLU) est un sous-domaine de l'IA axé sur la capacité des machines à comprendre et à interpréter le langage humain dans son contexte, allant au-delà du simple traitement de texte pour reconnaître l'intention, la sémantique et les nuances, pour des applications comme les chatbots, l'analyse de sentiment et la traduction automatique.
Gensim est une bibliothèque Python open source populaire pour le traitement du langage naturel (NLP), spécialisée dans la modélisation de sujets non supervisée, l’indexation de documents et la recherche de similarités. Gérant efficacement de grands jeux de données, elle prend en charge l’analyse sémantique et est largement utilisée dans la recherche et l’industrie pour l’exploration de textes, la classification et les chatbots.
Les représentations vectorielles de mots sont des représentations sophistiquées des mots dans un espace vectoriel continu, capturant les relations sémantiques et syntaxiques pour des tâches avancées de TAL telles que la classification de texte, la traduction automatique et l'analyse de sentiments.
