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Apprentissage Zero-Shot

L'apprentissage Zero-Shot est une méthode en IA où un modèle reconnaît des objets ou des catégories de données sans avoir été explicitement entraîné sur ces catégories, en utilisant des descriptions sémantiques ou des attributs pour faire des inférences. Il est particulièrement utile lorsque la collecte de données d’entraînement est difficile ou impossible.

Zero-Shot Learning AI Machine Learning +2
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