Segmentation sémantique
La segmentation sémantique est une technique de vision par ordinateur qui partitionne les images en plusieurs segments, en attribuant à chaque pixel une étiquette de classe représentant un objet ou une région. Elle permet une compréhension détaillée pour des applications comme la conduite autonome, l'imagerie médicale et la robotique grâce à des modèles d'apprentissage profond tels que les CNN, FCN, U-Net et DeepLab.