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Le serveur Nile MCP fait le lien entre les assistants IA et la plateforme de base de données Nile, permettant l’automatisation fluide des opérations sur les bases de données, la gestion des identifiants, l’exécution de requêtes SQL et la gestion des régions via des workflows propulsés par LLM dans FlowHunt.
Le serveur KWDB MCP connecte les assistants IA à la base de données KWDB, permettant l'intelligence d'affaires, la manipulation de données et une intégration transparente avec les workflows FlowHunt. Il offre un accès sécurisé et standardisé aux requêtes, métadonnées et à l'exploration du schéma via le Model Context Protocol.
Le serveur MCP Hologres fait le lien entre les agents IA et les bases de données Hologres, permettant des opérations de base de données sécurisées et standardisées, l’inspection des métadonnées et l’analyse de données à grande échelle au sein des workflows FlowHunt.
Le serveur MCP Databricks connecte les assistants IA aux environnements Databricks, permettant une exploration autonome, une compréhension et une interaction avec les métadonnées et les actifs de données du Unity Catalog. Il permet aux agents de découvrir des données, de construire des requêtes SQL et d’automatiser des flux analytiques complexes sans intervention manuelle.
Le serveur MCP AnalyticDB PostgreSQL fait le lien entre les assistants IA et les bases de données AnalyticDB PostgreSQL, permettant l’exécution transparente d’opérations SQL, l’exploration de schémas et l’analyse des performances via le Model Context Protocol. Il enrichit les flux IA d’un accès sécurisé, automatisé et complet aux fonctionnalités de base de données.
Le serveur MCP Bitable connecte FlowHunt et d'autres plateformes d'IA à Lark Bitable, permettant une automatisation transparente des bases de données, l'exploration de schémas et des requêtes de type SQL via le Model Context Protocol. Améliorez vos workflows IA avec un accès direct et structuré à des feuilles de calcul et bases de données collaboratives.
Le serveur MCP Databricks permet une intégration transparente entre les assistants IA et la plateforme Databricks, offrant un accès en langage naturel aux ressources Databricks, des requêtes SQL automatisées et la gestion des jobs via FlowHunt.
Le serveur MCP OceanBase facilite les interactions IA sécurisées avec les bases de données OceanBase, permettant des tâches comme la liste des tables, la lecture de données et l’exécution de requêtes SQL dans un environnement contrôlé. Il améliore l’accès aux bases de données, l’analyse et le reporting pour les workflows IA grâce à une journalisation robuste et un contrôle d’accès granulaire.
Le serveur Vertica MCP permet une intégration transparente entre les assistants IA et les bases de données OpenText Vertica, prenant en charge les opérations SQL sécurisées, le chargement massif de données, l'inspection de schéma et l'analytique en temps réel pour les flux de données d'entreprise.
Le serveur JDBC MCP permet une intégration transparente entre les assistants IA et les bases de données relationnelles via le standard JDBC. Il permet aux agents IA d'exécuter des requêtes, de gérer des enregistrements et d'interagir en toute sécurité avec diverses bases SQL directement depuis FlowHunt ou d'autres workflows pilotés par l'IA.
Le serveur MCP aws-athena connecte les flux d’IA à AWS Athena, permettant aux agents IA d’exécuter des requêtes SQL directement sur les données stockées dans Amazon S3. Il simplifie l’accès aux données, l’analyse et la génération de code pour les cas d’utilisation en entreprise et en automatisation.
Le serveur MCP Databricks Genie permet aux grands modèles de langage d'interagir avec les environnements Databricks via l'API Genie, prenant en charge l'exploration de données conversationnelle, la génération automatisée de SQL et la récupération des métadonnées de l'espace de travail grâce à des outils standardisés du Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP Keboola relie votre projet Keboola aux outils d’IA modernes, permettant aux assistants et clients IA d’accéder au stockage, d’exécuter des transformations SQL, de gérer des composants et d’orchestrer des tâches directement depuis leur environnement. Cette intégration simplifie considérablement les workflows de développement et ouvre la voie à des scénarios d’automatisation avancés.
Le serveur MCP MotherDuck fait le lien entre les assistants IA et les IDE avec les bases de données DuckDB et MotherDuck, permettant des analyses SQL puissantes via une interface unifiée. Il prend en charge l'exécution hybride, l'exploration de données serverless et l'intégration fluide avec des sources de données locales et cloud.
