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AllenNLP est une bibliothèque open-source robuste pour la recherche en traitement du langage naturel (NLP), construite sur PyTorch par AI2. Elle propose des outils modulaires et extensibles, des modèles pré-entraînés et une intégration facile avec des bibliothèques telles que spaCy et Hugging Face, prenant en charge des tâches telles que la classification de texte, la résolution de coréférence, et bien plus encore.
La classification de texte, également appelée catégorisation ou étiquetage de texte, est une tâche fondamentale du TAL qui assigne des catégories prédéfinies aux documents textuels. Elle organise et structure les données non structurées pour l'analyse, en utilisant des modèles d'apprentissage automatique pour automatiser des processus tels que l'analyse de sentiment, la détection de spam et la catégorisation thématique.
Naive Bayes est une famille d'algorithmes de classification basée sur le théorème de Bayes, appliquant la probabilité conditionnelle avec l’hypothèse simplificatrice que les variables sont conditionnellement indépendantes. Malgré cela, les classificateurs Naive Bayes sont efficaces, évolutifs et utilisés dans des applications comme la détection de spam et la classification de texte.
