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La génération de texte avec les grands modèles de langage (LLM) fait référence à l'utilisation avancée de modèles d'apprentissage automatique pour produire un texte semblable à celui d'un humain à partir d'invites. Découvrez comment les LLM, alimentés par des architectures de transformeurs, révolutionnent la création de contenu, les chatbots, la traduction, et plus encore.
Un grand modèle de langage (LLM) est un type d’IA entraîné sur d’immenses volumes de textes afin de comprendre, générer et manipuler le langage humain. Les LLM utilisent l’apprentissage profond et des réseaux neuronaux de type transformeur pour réaliser des tâches telles que la génération de texte, le résumé, la traduction et bien plus dans de nombreux secteurs.
Le Large Language Model Meta AI (LLaMA) est un modèle de traitement du langage naturel de pointe développé par Meta. Avec jusqu'à 65 milliards de paramètres, LLaMA excelle dans la compréhension et la génération de textes proches du langage humain pour des tâches telles que la traduction, la synthèse et les chatbots.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles d'IA, y compris les modèles Claude d'Anthropic. Découvrez comment utiliser Claude dans vos outils et chatbots IA avec des paramètres personnalisables pour des réponses adaptées.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles d'IA, y compris les modèles révolutionnaires DeepSeek. Voici comment utiliser DeepSeek dans vos outils d'IA et chatbots.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles d'IA, y compris Google Gemini. Découvrez comment utiliser Gemini dans vos outils d'IA et chatbots, passer d'un modèle à l'autre et contrôler les paramètres avancés comme les tokens et la température.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris les modèles Llama de Meta. Découvrez comment intégrer Llama dans vos outils et chatbots IA, personnaliser des paramètres comme le nombre maximal de tokens et la température, et simplifier les workflows alimentés par l'IA.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de texte IA, y compris ceux de Mistral. Voici comment utiliser Mistral dans vos outils et chatbots IA.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux d’OpenAI. Voici comment utiliser ChatGPT dans vos outils IA et chatbots.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux de xAI. Voici comment utiliser les modèles xAI dans vos outils et chatbots d’IA.
Le modèle linguistique Pathways (PaLM) est la famille avancée de grands modèles linguistiques de Google, conçue pour des applications polyvalentes telles que la génération de texte, le raisonnement, l'analyse de code et la traduction multilingue. Construit sur l’initiative Pathways, PaLM excelle en performance, évolutivité et pratiques responsables en IA.
Un prompt négatif en IA est une consigne qui indique aux modèles ce qu'il ne faut pas inclure dans leur production générée. Contrairement aux prompts traditionnels qui orientent la création de contenu, les prompts négatifs précisent les éléments, styles ou caractéristiques à éviter, affinant ainsi les résultats et assurant une correspondance avec les préférences de l'utilisateur, notamment dans les modèles génératifs comme Stable Diffusion et Midjourney.
