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La résolution de la coréférence est une tâche fondamentale du TALN qui identifie et relie les expressions dans un texte faisant référence à la même entité, essentielle pour la compréhension automatique dans des applications telles que le résumé, la traduction et la réponse aux questions.
Le résumé de texte est un processus essentiel de l'IA qui condense de longs documents en résumés concis, tout en préservant les informations et le sens clés. En s'appuyant sur de grands modèles de langage comme GPT-4 et BERT, il permet de gérer et de comprendre efficacement de vastes contenus numériques via des méthodes abstraites, extractives et hybrides.
