AI-agentti Datadog MCP:lle
Yhdistä Datadog-ympäristösi saumattomasti Model Context Protocol (MCP) -palvelimeen mahdollistaen edistynyt monitorointi, dashboardien käyttö, metriikkakyselyt, lokianalytiikka sekä häiriötilanteiden hallinta yhtenäisten API-rajapintojen kautta. Avaa tehokas havainnointi ja automaatio, tehosta vianetsintää ja hanki toimivia oivalluksia – kaikki kattavalla virheenkäsittelyllä ja tuella Datadog v1- ja v2-API:lle.
Yhtenäinen monitorointi & oivallukset
Pääset käsiksi ja hallitsemaan Datadogin monitorointitietoja, dashboardeja, tapahtumia, lokeja ja häiriötilanteita yhdeltä MCP-palvelimelta. Yksinkertaista havainnointityönkulut ja tehosta operatiivista tehokkuutta suoralla API-integraatiolla ja vankalla virheenkäsittelyllä.
- Kattava monitorointi.
- Nouda, tarkastele ja suodata Datadogin monitorointitietoja reaaliaikaisen näkyvyyden saavuttamiseksi.
- Dashboardien käyttö.
- Hae ja näytä yksityiskohtaiset dashboard-määrittelyt suoraan Datadogista.
- Edistyneet tapahtumat & lokit.
- Etsi, nouda ja analysoi lokeja sekä tapahtumia edistyneillä suodatus- ja lajittelutoiminnoilla.
- Häiriötilanteiden hallinta.
- Pääset helposti käsiksi häiriötietoihin ja hallinnoit niitä nopeuttaaksesi vasteaikoja.
Joustava API-integraatio
Yhdistä Datadogin v1- ja v2-API:hin, hyödynnä palvelukohtaisia päätepisteitä lokeille ja metriikoille sekä konfiguroi useita alueita varten. Optimoi havainnointipino käyttämällä omia sivusto-, loki- ja metriikkadomaineja.
- Suora API-integraatio.
- Hyödynnä Datadogin v1- ja v2-API:ta saumattomaan tiedonsaantiin ja hallintaan.
- Monialuetuki.
- Konfiguroi päätepisteet US-, EU-, GovCloud- ja APAC-alueiden Datadogille.
- Palvelukohtaiset domainit.
- Aseta yksilölliset päätepisteet lokeille ja metriikoille infrastruktuuritarpeidesi mukaan.
Vahvat automaatiotyökalut
Hyödynnä MCP-työkalusarjaa monitorien noutamiseen, dashboardien hallintaan, metriikkakyselyihin, lokianalytiikkaan ja häiriöiden käsittelyyn. Mahdollista tiimeille tehokkaat työnkulut ja toimiva data.
- Automaattinen työkalupaketti.
- Suorita MCP-työkaluja monitorien, dashboardien, metriikoiden, lokien ja häiriöiden käsittelyyn kattavilla muokkausmahdollisuuksilla.
- Edistynyt suodatus & analytiikka.
- Tee monimutkaisia lokikyselyitä, yhdistelyjä ja analyysejä helposti.
- Kattava virheenkäsittely.
- Saat selkeät virheilmoitukset ja ohjeet API-, autentikointi- ja päätepisteongelmiin.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat Datadog MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat käytettävissä Datadog MCP -integraation osana:
- get-monitors
Nouda monitorit Datadogista valinnaisella suodatuksella tilan ja ryhmän mukaan.
- get-monitor
Hae yksityiskohtaiset tiedot tietystä monitorista sen ID:n perusteella.
- get-dashboards
Listaa kaikki Datadog-tilisi dashboard-määrittelyt.
- get-dashboard
Hae tietty dashboard sen yksilöllisellä tunnisteella, mukaan lukien widgetit ja konfiguraatio.
- get-metrics
Listaa saatavilla olevat metriikat ja niiden tekniset nimet monitorointia ja analyysia varten.
- get-metric-metadata
Hae metriikan metatiedot ja yksityiskohdat, kuten kuvaus ja tyyppi.
- get-events
Nouda tapahtumat Datadogista tietyltä aikaväliltä valinnaisella suodatuksella.
- get-incidents
Listaa Datadogin häiriötiedot tuella suodatukselle ja sivutukselle.
- search-logs
Etsi ja suodata Datadog-lokeja käyttämällä edistyneitä hakukriteereitä ja lajitteluasetuksia.
- aggregate-logs
Tee analytiikkaa ja yhdistelyjä lokidatasta syvemmille oivalluksille ja raportoinnille.
Tehosta Datadogia MCP-palvelimella
Yhdistä, kysy ja hallitse Datadog-dataasi helposti Model Context Protocolin avulla. Monitoroi metriikoita, dashboardeja, lokeja ja häiriöitä – kaikki tehokkaalla virheenkäsittelyllä ja joustavalla konfiguraatiolla.
Mikä on Datadog
Datadog on johtava pilvipohjainen havainnointi- ja monitorointialusta, joka on suunniteltu nykyaikaiselle infrastruktuurille, sovelluksille ja tietoturvalle skaalautuvasti. Tuhannet organisaatiot ympäri maailmaa luottavat Datadogiin, joka tarjoaa pääsyn palvelimiin, kontteihin, tietokantoihin ja kolmannen osapuolen palveluihin alusta loppuun saakka. Sen yhtenäinen alusta yhdistää metriikat, jäljet, lokit ja tietoturvasignaalit mahdollistaen tiimeille järjestelmän terveyden seuraamisen, suorituskykypullonkaulojen tunnistamisen, poikkeavuuksien havaitsemisen ja reagoinnin häiriöihin reaaliajassa. Datadogin kattava tuotevalikoima kattaa infrastruktuurin monitoroinnin, sovellussuorituskyvyn seurannan (APM), lokien hallinnan, tietoturvavalvonnan ja paljon muuta – mahdollistaen yrityksille luotettavuuden varmistamisen, vianetsinnän nopeuttamisen ja käyttäjäkokemuksen optimoinnin kaikilla alustoilla ja kaikissa mittakaavoissa.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä Datadogilla
Datadogin tehokas havainnointialusta tarjoaa laajat mahdollisuudet organisaatioille, jotka haluavat monitoroida, suojata ja optimoida teknologiapinoaan. Tässä mitä voit saavuttaa Datadogin palveluilla:
- Yhtenäinen monitorointi
- Kerää ja yhdistä metriikat, jäljet, lokit ja tietoturvadata koko infrastruktuuristasi ja sovelluksistasi yhteen alustaan.
- Reaaliaikaiset hälytykset
- Aseta mukautetut hälytykset ilmoittamaan tiimeille välittömästi poikkeavuuksista, käyttökatkoista tai tietoturvauhkista.
- Suorituskyvyn optimointi
- Analysoi sovellusten suorituskykyä, tunnista pullonkaulat ja varmista kriittisten palveluiden korkea käytettävyys.
- Tietoturva & vaatimustenmukaisuus
- Havaitse haavoittuvuudet, seuraa tietoturvatapahtumia ja ylläpidä alan standardien mukaista vaatimustenmukaisuutta.
- Tekoälypohjaiset oivallukset
- Hyödynnä koneoppimista ja tekoälyä automatisoituun poikkeavuuksien havainnointiin, juurisyyn analyysiin ja ennakoivaan häiriötilanteiden hallintaan.
Miten AI-agentit voivat hyödyntää Datadogia
Tekoälyagentit ja automaatioalustat voivat hyödyntää Datadogia saadakseen syvällisiä, toimivia oivalluksia järjestelmän käyttäytymisestä, automatisoidakseen vasteet häiriöihin ja varmistaakseen optimaalisen suorituskyvyn. Integroimalla Datadogin laajoihin API-rajapintoihin ja webhokeihin AI-agentit voivat seurata reaaliaikaisia tietovirtoja, käynnistää korjaavia työnkulkuja ja sopeutua jatkuvasti muuttuviin ympäristöihin. Tämä mahdollistaa älykkäämmät ja nopeammat päätökset, vähentää käyttökatkoja ja parantaa digitaalisten palveluiden häiriönsietokykyä.