Tekoälyagentti Microsoft Fabric MCP:lle
Yhdistä työnkulut saumattomasti Microsoft Fabriciin tehokkaan Python-pohjaisen MCP-palvelimen avulla. Avaa käyttöön edistynyt työtilojen, lakehousejen, varastojen ja taulukoiden hallinta, automatisoi SQL-kyselyitä ja optimoi PySpark-muistikirjasi tekoälypohjaisilla oivalluksilla ja LLM-integraatiolla. Lisää tuottavuutta, varmista datan eheys ja nopeuta analytiikkaa vahvoilla, Fabricille räätälöidyillä työkaluilla – kaikki suoraan IDE:stäsi tai HTTP:n kautta.
Kattavat toiminnot Microsoft Fabricille
Hallitse työtiloja, lakehouseja, varastoja ja taulukoita helposti suoraan IDE:stäsi tai API:n kautta. Hyödynnä kehittynyttä delta-taulukoiden skeemahakua, SQL-kyselyiden suorittamista, raporttien ja semanttisten mallien hallintaa sekä sujuvaa datalatausta tehostaaksesi analytiikkaympäristöäsi.
- Työtilojen & lakehousejen hallinta.
- Luo, listaa ja vaihda helposti Fabric-työtilojen ja lakehousejen välillä.
- Delta-taulukot & metadata.
- Hae delta-taulukoiden skeemat ja metadata täydellistä datan läpinäkyvyyttä varten.
- SQL-kyselyautomaatio.
- Suorita ja automatisoi SQL-kyselyt eri tietolähteissä nopeampaa analytiikkaa varten.
- Raportti- & semanttisen mallin toiminnot.
- Hallitse raportteja ja semanttisia malleja tehokkaasti analytiikkaputkessasi.
Edistynyt PySpark-muistikirjojen automaatio
Nopeuta PySpark-kehitystä älykkäillä muistikirjamalleilla, älykkäällä koodigeneroinnilla ja kehittyneellä validoinnilla. Hyödynnä tekoälypohjaista suorituskykyanalyysiä, Fabricille räätälöityjä optimointeja ja reaaliaikaisia suoritusnäkymiä tuottavuuden maksimoimiseksi.
- Älykkäät muistikirjamallit.
- Luo nopeasti PySpark-muistikirjoja 6 erikoistuneella mallilla ETL:ään, analytiikkaan, ML:ään ja muuhun.
- Älykäs koodigenerointi.
- Automatisoi PySpark- ja Fabric-koodia yleisiin toimenpiteisiin – lisää luotettavuutta ja nopeutta.
- Kattava validointi.
- Varmista koodin laatu kehittyneillä syntaksi-, parhaiden käytäntöjen ja yhteensopivuuden tarkistuksilla.
Tekoälypohjainen LLM-integraatio
Muuta kehityskokemuksesi luonnollisen kielen käyttöliittymillä, kontekstuaalisella avustuksella ja älykkäällä koodin muotoilulla. Saat optimointiehdotuksia ja selityksiä suurten kielimallien tuottamana jokaiseen PySpark- ja Fabric-työnkulun vaiheeseen.
- Luonnollisen kielen koodiassistentti.
- Vuorovaikuta datasi ja muistikirjojesi kanssa luonnollisen kielen pyynnöillä LLM:ien, kuten Clauden tai GPT:n avulla.
- Kontekstuaalinen optimointi.
- Saat älykkäitä, kontekstiin perustuvia optimointiehdotuksia ja selityksiä jokaiseen projektiin.
- Älykäs muotoilu & selitykset.
- Hyödynnä automaattista koodin muotoilua ja yksityiskohtaisia selityksiä tekoälyn avulla.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat Microsoft Fabric MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat käytettävissä osana Microsoft Fabric MCP -integraatiota:
- list_workspaces
Listaa kaikki tilisi käytettävissä olevat Microsoft Fabric -työtilat.
- set_workspace
Aseta nykyinen työtilakonteksti seuraavia toimintoja ja kyselyitä varten.
- list_lakehouses
Listaa kaikki lakehouset valitussa työtilassa.
- create_lakehouse
Luo uusi lakehouse määritettyyn työtilaan valinnaisella kuvauksella.
- set_lakehouse
Valitse ja aseta aktiivinen lakehouse-istunnon ajaksi.
- list_warehouses
Listaa kaikki varastot, jotka ovat käytettävissä työtilassa.
- create_warehouse
Luo uusi varasto valittuun työtilaan kuvauksella.
- set_warehouse
Aseta nykyinen varastokonteksti jatkotoimintoja varten.
- list_tables
Listaa kaikki määritetyn lakehousen taulukot.
- get_lakehouse_table_schema
Hae lakehouse-taulukon skeema.
- get_all_lakehouse_schemas
Hae kaikkien lakehousen taulukoiden skeemat.
- set_table
Aseta nykyinen taulukonteksti työskentelyä varten tietyn datan kanssa.
- get_sql_endpoint
Hae lakehouse- tai warehouse-kohteen SQL-päätepiste.
- run_query
Suorita SQL-kyselyitä lakehouseissa tai varastoissa ja hae räätälöityä dataa.
- load_data_from_url
Lataa ulkoista dataa URL-osoitteesta määritettyyn taulukkoon Microsoft Fabricissa.
- list_reports
Listaa kaikki työtilan Power BI -raportit.
- get_report
Hae tietoja tietystä raportista sen ID:n perusteella.
- list_semantic_models
Listaa kaikki semanttiset mallit valitussa työtilassa.
- get_semantic_model
Hae yksityiskohtaiset tiedot tietystä semanttisesta mallista ID:llä.
- list_notebooks
Listaa kaikki työtilan muistikirjat.
- get_notebook_content
Hae tietyn muistikirjan koko sisältö sen ID:n perusteella.
- update_notebook_cell
Päivitä tietyn muistikirjan solun sisältö.
- create_pyspark_notebook
Luo uusi PySpark-muistikirja valitulla mallilla työtilaan.
- create_fabric_notebook
Luo Fabric-optimoitu muistikirja integraatio- tai striimausmalleilla.
- generate_pyspark_code
Luo PySpark-koodiesimerkkejä tavallisiin dataoperaatioihin ja muunnoksiin.
- generate_fabric_code
Luo Fabric-kohtainen koodi lakehouse-toimintoihin ja valvontaan.
- validate_pyspark_code
Validoi PySpark-koodi syntaksin ja parhaiden käytäntöjen mukaan ennen suorittamista.
- validate_fabric_code
Tarkista koodi Microsoft Fabric -yhteensopivuuden ja standardien osalta.
- analyze_notebook_performance
Analysoi muistikirjan suorituskykyä ja saat optimointi- ja tehostamisehdotuksia.
- clear_context
Tyhjennä nykyinen istuntokonteksti ja nollaa työtila-, lakehouse- tai tauluvalinnat.
Koe Microsoft Fabric MCP toiminnassa
Avaa käyttöön tehokas tekoälypohjainen PySpark-kehitys ja saumaton Microsoft Fabric -integraatio. Varaa live-esittely tai aloita ilmainen kokeilu ja näe, miten MCP voi muuttaa datatyönkulkujasi.
Mikä on ACI.dev
ACI.dev on Aipolabsin kehittämä avoimen lähdekoodin agentti-tietokone-rajapinta-alusta, joka mahdollistaa kehittäjille tekoälyagenttien – mukaan lukien LLM:t ja agenttiset IDE:t – yhdistämisen yli 600 kolmannen osapuolen sovellukseen yhtenäistetyn toimintokutsun avulla. Yhtenäisen Model Context Protocol (MCP) -palvelimensa avulla ACI.dev yksinkertaistaa integraatiot paljastamalla vain kaksi meta-funktiota – 'search' ja 'execute' – joiden avulla pääsee laajaan valikoimaan valmiita työkaluliitäntöjä, kuten Gmail, HubSpot, Notion ja Slack. Alusta on suunniteltu skaalautuvaksi, turvallista monivuokraaja-autentikointia ja luonnollisen kielen oikeuksienhallintaa varten, joten tekoälyagenttien valtuutus, OAuth-virtojen hallinta ja käyttäjätunnusten turvallinen käsittely on helppoa. 100 % avoimen lähdekoodin ACI.dev nopeuttaa agenttista kehitystä ja vähentää tehokkaiden, turvallisten ja luotettavien tekoälysovellusten rakentamisen monimutkaisuutta.
Ominaisuudet
Mihin pystymme ACI.dev:llä
ACI.dev:llä voit mahdollistaa tekoälyagenttien saumattoman ja turvallisen työkalukäytön, yhdistää nopeasti satoihin SaaS-sovelluksiin ja tehostaa agenttisia työnkulkuja. Sen Unified MCP Server -malli mahdollistaa autentikoinnin, käyttöoikeuksien ja työkalujen hallinnan yhdellä alustalla, mikä sopii sekä nopeaan prototypointiin että vaativiin tuotantoympäristöihin.
- Unified MCP Server
- Yhdistä yli 600 työkalua yhden palvelinpäätteen kautta agenttien käyttöön.
- Hallittu agenttien autentikointi
- Valtuuta tekoälyagentit käyttäjätunnuksilla turvallisesti OAuthin avulla ilman manuaalista token-hallintaa.
- Valmiit työkaluliitännät
- Integroi olennaiset liiketoimintatyökalut, kuten Gmail, Slack ja Notion, nopeasti ilman lisäkoodausta.
- Turvallinen agenttisalaisuuksien hallinta
- Säilytä ja hallitse agenttien tunnuksia turvallisesti tarkalla käyttöoikeushallinnalla.
- Luonnollisen kielen oikeuksienhallinta
- Aseta ja valvo tekoälyagenttien oikeuksia selkokielellä estääksesi ei-toivotut API-kutsut.
- Agenttien testausympäristö
- Testaa ja validoi agenttien työkalukäyttö ennen tuotantoon vientiä.
Miten tekoälyagentit hyötyvät ACI.dev:stä
Tekoälyagentit saavat vahvan, turvallisen ja skaalautuvan pääsyn satoihin kolmannen osapuolen työkaluihin ACI.dev:n Unified MCP Serverin kautta. Kehittäjät voivat nopeuttaa innovointia, vähentää integraatioiden monimutkaisuutta ja keskittyä älykkäämpien agenttisten sovellusten rakentamiseen samalla kun alusta hoitaa turvallisen autentikoinnin, oikeudet ja työkalujen käytön.