
Tekoälyagentti Grafana MCP:lle
Integroi saumattomasti Grafana-instaasi ja ympäröivään ekosysteemiin Grafana MCP -palvelimen avulla. Vapauta edistynyt automaatio koontinäytöille, tietolähteille, valvontaan, poikkeustilanteisiin, hälyttämiseen ja paljon muuhun—antaa tiimeillesi reaaliaikaiset näkymät, sujuvat toiminnot ja turvallisen roolipohjaisen pääsyn.

Yhtenäinen koontinäyttöjen ja tietolähteiden hallinta
Etsi, päivitä ja hallitse Grafana-koontinäyttöjä ja tietolähteitä kätevästi yhdessä paikassa. Nouda koontinäyttöjä UID-tunnuksella, hae yksityiskohtaiset paneelikyselyt ja hallitse Prometheus- tai Loki-tietolähteitä tarkasti. Nopeuta valvontatyönkulkuja välittömällä pääsyllä reaaliaikaiseen dataan ja keskitettyihin asetuksiin.
- Koontinäyttöjen haku ja nouto.
- Löydä ja avaa koontinäyttöjä nopeasti otsikon tai UID:n perusteella, mikä tehostaa visualisointien hallintaa kaikille tiimeille.
- Tietolähteiden yleiskatsaus.
- Listaa, nouda ja hallitse Prometheus- ja Loki-tietolähteitä, jotta kaikki mittarit ja lokit ovat helposti saatavilla.
- Paneelikyselyjen näkymät.
- Poimi paneelikyselyt ja tietolähteiden tiedot syvällistä analyysiä ja vianmääritystä varten.
- Koontinäyttöjen luonti ja päivitykset.
- Muokkaa tai luo koontinäyttöjä suoraan, jotta havaittavuusalustasi pysyy ajan tasalla.

Poikkeustilanteiden hallinta ja älykäs hälyttäminen
Automatisoi poikkeustilanteiden käsittely tehokkailla työkaluilla: hae, luo ja päivitä poikkeustilanteita suoraan Grafanassa. Hyödynnä kehittyneet hälytysominaisuudet, yhteyspisteet ja päivystysaikataulut varmistaaksesi, että kriittiset asiat havaitaan ja ohjataan oikeille tiimeille reaaliajassa.
- Poikkeustilanteiden elinkaaren automaatio.
- Hae, luo ja päivitä poikkeustilanteita Grafana Incidentissä, jotta tiimit pysyvät ajan tasalla ja reagoivat nopeasti.
- Kehittyneet hälytyssäännöt.
- Listaa ja hallitse hälytyssääntöjä, tiloja sekä yhteyspisteitä ennakoivaan valvontaan.
- Päivystysaikataulut.
- Automatisoi päivystysvuorojen hallinta, tarkastele vuorotietoja ja tunnista nopeasti nykyiset päivystäjät.

Turvallinen pääsy ja syvälinkitys
Toteuta vahvat RBAC-oikeudet ja -rajaukset kaikissa työkaluissa varmistaaksesi turvallisen, roolipohjaisen pääsyn Grafana-resursseihin. Luo tarkkoja syvälinkkejä koontinäyttöihin, paneeleihin ja analyysinäkymiin—tehden navigoinnista ja yhteistyöstä sujuvaa jokaiselle käyttäjälle.
- Tarkat RBAC-oikeudet.
- Määritä tarkat käyttöoikeudet ja rajaukset tiimeille, käyttäjille, koontinäytöille ja tietolähteille.
- Älykkäät resurssisyvälinkit.
- Luo suorat linkit koontinäyttöihin, paneeleihin ja analyysinäkymiin nopeaa navigointia ja jakamista varten.
MCP-INTEGRAATIO
Käytettävissä olevat Grafana MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat saatavilla Grafana MCP -integraation osana:
- list_teams
Listaa kaikki Grafanaan määritetyt tiimit hallinnollisia tarkoituksia varten.
- list_users_by_org
Listaa kaikki käyttäjät Grafana-organisaatiossa käyttäjähallintaa ja auditointia varten.
- search_dashboards
Etsi koontinäyttöjä Grafanassa otsikon tai metatietojen perusteella resurssien nopeaan paikantamiseen.
- get_dashboard_by_uid
Nouda koontinäytön täydelliset tiedot sen yksilöllisellä UID-tunnuksella.
- update_dashboard
Päivitä olemassa olevia koontinäyttöjä tai luo uusia koontinäyttöjä Grafanassa.
- get_dashboard_panel_queries
Hae paneelien otsikot, kyselyt ja tietolähteiden tiedot koontinäytöstä.
- list_datasources
Listaa kaikki Grafanaan määritetyt tietolähteet löytämistä ja integrointia varten.
- get_datasource_by_uid
Nouda tarkat tiedot tietolähteestä sen UID-tunnuksella.
- get_datasource_by_name
Nouda tietolähteen tiedot nimeä käyttämällä.
- query_prometheus
Suorita PromQL-kyselyitä Prometheus-tietolähteisiin mittarien noutamiseksi.
- list_prometheus_metric_metadata
Listaa Prometheus-metriikkametatiedot, mukaan lukien ohjeteksti ja tyyppi.
- list_prometheus_metric_names
Listaa Prometheus-tietolähteen saatavilla olevat metriikkanimet.
- list_prometheus_label_names
Listaa nimilaput, jotka täsmäävät hakuehtoon Prometheus-tietolähteissä.
- list_prometheus_label_values
Listaa mahdolliset arvot annetulle nimilapulle Prometheus-tietolähteissä.
- list_incidents
Listaa poikkeustilanteet Grafana Incidentissä poikkeustilanteiden hallintaa varten.
- create_incident
Luo uusi poikkeustilanne Grafana Incidentiin ongelmien seurantaa varten.
- add_activity_to_incident
Lisää toimenpide tai muistiinpano olemassa olevaan poikkeustilanteeseen.
- get_incident
Nouda yksittäisen poikkeustilanteen tiedot sen ID:llä.
- query_loki_logs
Kysy ja nouda loki-dataa tai metriikoita Loki-tietolähteistä käyttämällä LogQL:ää.
- list_loki_label_names
Listaa kaikki Loki-lokien saatavilla olevat nimilaput.
- list_loki_label_values
Listaa mahdolliset arvot tietylle lokenimilapulle Lokissa.
- query_loki_stats
Nouda tilastoja lokivirroista Loki-tietolähteistä.
- list_alert_rules
Listaa hälytyssäännöt ja niiden tilat Grafanassa.
- get_alert_rule_by_uid
Nouda hälytyssääntö UID-tunnuksella hälytystietoja varten.
- list_contact_points
Listaa Grafanaan määritetyt ilmoitusyhteyspisteet.
- list_oncall_schedules
Listaa Grafana OnCallissa hallinnoidut päivystysaikataulut.
- get_oncall_shift
Nouda tietyn päivystysvuoron tiedot.
- get_current_oncall_users
Hae käyttäjät, jotka ovat tällä hetkellä päivystyksessä tietylle aikataululle.
- list_oncall_teams
Listaa Grafana OnCalliin määritetyt tiimit.
- list_oncall_users
Listaa Grafana OnCallissa hallinnoidut käyttäjät.
- get_sift_investigation
Nouda Sift-tutkimuksen tiedot sen UUID:lla.
- get_sift_analysis
Nouda tietty analyysi Sift-tutkimuksesta.
- list_sift_investigations
Listaa Sift-tutkimukset, tuloksen rajaaminen tuettuna.
- find_error_pattern_logs
Havaitse virhekuvioiden poikkeavuudet Loki-lokeista Siftin avulla.
- find_slow_requests
Havaitse hitaita pyyntöjä Tempo-tietolähteistä Siftin avulla.
Vapauta Grafana MCP -palvelimen teho
Katso, miten Grafana MCP -palvelin voi virtaviivaistaa havaittavuutta, automatisoida koontinäytön ja hälytysten hallintaa sekä tehostaa valvontatyönkulkuja. Varaa live-esittely tai kokeile FlowHuntia ilmaiseksi ja koe seuraavan tason Grafana-integraatio.

Mikä on Grafana MCP -palvelin
Grafana on johtava avoimen lähdekoodin alusta valvontaan ja havaittavuuteen, jonka avulla käyttäjät voivat visualisoida, analysoida ja hälyttää mittareista ja lokeista monista eri lähteistä. MCP (Model Context Protocol) -palvelin laajentaa Grafanan ominaisuuksia tarjoamalla rajapinnan tekoälyavustajille ja agenteille pääsyyn, kyselyihin ja vuorovaikutukseen Grafanan koontinäyttöjen, paneelien ja tietolähteiden kanssa ohjelmallisesti. Tämä integraatio mahdollistaa edistyneiden analytiikoiden, automaation ja tekoälypohjaisten oivallusten hyödyntämisen olemassa olevan Grafana-infrastruktuurin päällä, tehden datalähtöisestä päätöksenteosta tehokkaampaa ja saavutettavampaa.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä Grafana MCP -palvelimella
Grafana MCP -palvelin mahdollistaa sujuvan tekoälypohjaisen vuorovaikutuksen Grafana-ympäristösi kanssa. Käyttäjät ja kehittäjät voivat automatisoida valvontatehtäviä, luoda mukautettuja analytiikoita sekä integroida koontinäytöt älykkäisiin agenteihin toimintatehokkuuden ja innovaatioiden edistämiseksi.
- Automatisoi koontinäyttöjen käsittely
- Pääse ohjelmallisesti käsiksi ja päivitä Grafana-koontinäyttöjä ja paneeleja tekoälyagenttien tai skriptien avulla.
- Datalähtöinen hälyttäminen
- Mahdollista tekoälyavustajille hälytysten asettaminen ja niihin reagointi reaaliaikaisten datamuutosten perusteella.
- Integroi LLM-malleihin
- Käytä suuria kielimalleja (LLM) datan tuottamiseen, tiivistämiseen ja tulkitsemiseen koontinäytöistä ja mittareista.
- Mukautetut analytiikkatyönkulut
- Rakenna räätälöityjä analytiikkaputkia tekoälyn avulla suoraan Grafana-tietolähteisiin yhdistettynä.
- Laajenna valvontakyvykkyyksiä
- Paranna perinteistä valvontaa tekoälyavusteisilla oivalluksilla ja ennakoivilla suosituksilla.

Miten tekoälyagentit hyötyvät Grafana MCP -palvelimesta
Tekoälyagentit voivat avata uusia automaatio- ja oivallustasoja Grafanassa hyödyntämällä MCP-palvelinta. Ne voivat monitoroida järjestelmän tilaa itsenäisesti, tuottaa älykkäitä hälytyksiä, suorittaa juurisyyanalyysiä ja antaa kontekstuaalisia suosituksia. Tämä integraatio mahdollistaa organisaatioille nopeamman reagoinnin poikkeustilanteisiin, resurssien optimoinnin ja syvemmän hyödyn operatiivisesta datasta.