AI-agentti GreptimeDB MCP -palvelimelle
Integroi GreptimeDB:n Model Context Protocol (MCP) -palvelin mahdollistaaksesi AI-avustajat, joilla on turvallinen, rakenteinen ja vastuullinen pääsy aikasarjatietokantaasi. Listaa taulut, lue dataa ja suorita SQL-kyselyitä hallitun käyttöliittymän kautta vaivattomasti — tietoturva ja tietokannan hallinnan helppous säilyttäen.
Turvallinen ja rakenteinen tietokantapääsy
Anna AI-agenteillesi mahdollisuus vuorovaikuttaa GreptimeDB:n kanssa turvallisesti. MCP-palvelin tarjoaa hienojakoisen resurssien listauksen, datan luvun ja SQL-suoritukset turvallisen, konfiguroitavan protokollan kautta — varmistaen, että jokainen pääsy on hallittu ja jäljitettävissä.
- Turvallinen protokolla.
- AI-avustajat pääsevät vain sallittuihin tietoihin, mikä varmistaa tietokannan turvallisuuden ja vastuullisen käytön.
- Taulujen listaus.
- Listaa ja löydä käytettävissä olevat taulut GreptimeDB:ssä MCP-palvelimen kautta.
- Datan tutkiminen.
- Lue tauludataa tiukoilla pääsyrajoituksilla – analytiikka turvallisesti ja tehokkaasti.
- Hallitut SQL-suoritukset.
- Suorita SQL-kyselyitä hallitun käyttöliittymän kautta estäen luvattomat toiminnot.
Joustava integrointi ja konfigurointi
Yhdistä GreptimeDB MCP -palvelin nopeasti suosikkien AI-työkalujesi, kuten Claude Desktopin, kanssa. Konfiguroi ympäristömuuttujilla tai komentorivillä – käyttöönotto on sujuvaa missä tahansa työnkulussa.
- Helppo käyttöönotto.
- Asenna pip:llä, konfiguroi ympäristömuuttujilla tai CLI:llä ja yhdistä hetkessä.
- AI-työkalujen integraatio.
- Toimii yhdessä Claude Desktopin ja Model Context Protocol Inspectorin kanssa sujuviin AI-työnkulkuihin.
- Mukautettava ympäristö.
- Aseta isäntä, portti, tunnukset ja aikavyöhyke infrastruktuurisi mukaan.
Kehittäjäystävällinen & avoin lähdekoodi
Kehittäjille suunniteltu GreptimeDB MCP -palvelin on avoimen lähdekoodin, MIT-lisensoitu ja tukee vankkoja kehitys- ja debuggaustyönkulkuja. Hyödynnä Pythonin ja GreptimeDB:n voimaa skaalautuviin, AI-ohjattuihin dataratkaisuihin.
- Avoin lähdekoodi.
- MIT-lisensoitu ja täysin läpinäkyvä – yhteisön yhteistyötä kannustaen.
- Debuggaustyökalut.
- Käytä MCP Inspectoria ja Pythonin testipaketteja vankkaan kehitykseen ja laadunvarmistukseen.
- Yhteisön innoittama.
- Rakennettu huippuluokan MCP-palvelinimplementaatioiden pohjalle – kiitokset kehittäjille.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat GreptimeDB MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat osa GreptimeDB MCP -integraatiota:
- list_resources
Listaa kaikki käytettävissä olevat taulut yhdistetyssä GreptimeDB-tietokannassa.
- read_resource
Lue ja hae dataa määritetystä taulusta – mahdollistaen datan tutkimisen.
- list_tools
Listaa kaikki palvelimen tarjoamat työkalut integraatiota ja automaatiota varten.
- call_tool
Suorita SQL-lause GreptimeDB-tietokantaan hallitun käyttöliittymän kautta.
- list_prompts
Listaa kaikki käytettävissä olevat kehotekuplat, joita voidaan hyödyntää eri tehtävissä.
- get_prompt
Hae tietty kehote sabluuna nimellä käytettäväksi työnkuluissa.
Tutustu turvalliseen AI-avusteiseen tietokantapääsyyn
Katso, miten greptimedb-mcp-server mahdollistaa AI-avustajien turvallisen kyselyn, analysoinnin ja vuorovaikutuksen GreptimeDB-tietokantojesi kanssa. Koe vastuullinen ja rakenteinen datan tutkiminen jo tänään.
Mikä on GreptimeDB
GreptimeDB on avoimen lähdekoodin, pilvinatiivi reaaliaikainen observointitietokanta, joka on suunniteltu mittareiden, lokien ja jälkien yhtenäiseen keräämiseen, tallentamiseen ja analysointiin. Korkean suorituskyvyn ja skaalautuvuuden ansiosta GreptimeDB mahdollistaa organisaatioiden infrastruktuurin ja sovellusten tehokkaan seurannan missä tahansa mittakaavassa. Sen arkkitehtuuri mahdollistaa joustavan käyttöönoton joko itsenäisenä instanssina tai klusterina, minkä ansiosta se soveltuu pilvi-, paikallis- ja hybridiympäristöihin. GreptimeDB tarjoaa kustannustehokkaan ratkaisun observointiin integroitumalla moderneihin seurantapinoihin ja tukemalla SQL-tyyppisiä kyselyitä nopeita oivalluksia varten. Alustaan luottavat yritykset laajamittaisten telemetria- ja observointikuormien käsittelyssä luotettavasti ja matalalla viiveellä, mikä tekee siitä ihanteellisen vaihtoehdon DevOps-, SRE- ja data engineering -tiimeille.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä GreptimeDB:llä
GreptimeDB:n avulla käyttäjät voivat hallita ja analysoida suuria määriä observointidataa tehokkaasti, mahdollistaen reaaliaikaisen seurannan ja käytännönläheiset oivallukset. Alustan ominaisuudet tukevat monipuolisia operatiivisia ja analyyttisia käyttötarkoituksia infrastruktuurin seurannasta edistyneisiin telemetria-analyyseihin.
- Yhtenäinen observointi
- Kerää ja analysoi mittareita, lokeja ja jälkiä eri lähteistä yhdellä alustalla.
- Reaaliaikainen analytiikka
- Suorita korkean suorituskyvyn kyselyitä saadaksesi välittömiä näkemyksiä järjestelmän tilasta ja suorituskyvystä.
- Skaalautuvat käyttöönotot
- Ota käyttöön itsenäisenä instanssina tai skaalautuvana klusterina kasvavia datatarpeita varten.
- SQL-tyyppinen kyselykieli
- Hyödynnä tuttua SQL-syntaksia tarkastellaksesi, yhdistääksesi ja visualisoidaksesi observointidataa.
- Saumattomat integraatiot
- Yhdistä helposti suosittuihin seurantaan ja hälytyksiin tarkoitettuihin työkaluihin päästä päähän observointityönkulkuihin.
Miten AI-agentit hyötyvät GreptimeDB:stä
AI-agentit voivat hyödyntää GreptimeDB:tä päästäkseen reaaliaikaiseen, korkealaatuiseen observointidataan, mikä mahdollistaa automaattisen seurannan, poikkeamien tunnistuksen ja dynaamisen resurssien optimoinnin. GreptimeDB:n API- ja kyselyominaisuuksien avulla AI-agentit voivat havaita ongelmat nopeasti, laukaista hälytyksiä sekä ehdottaa tai toteuttaa korjaavia toimenpiteitä – parantaen järjestelmän luotettavuutta ja operatiivista tehokkuutta ilman manuaalista puuttumista.