AI-agentti mcp-local-ragille
Integroi mcp-local-rag, paikallinen Retrieval-Augmented Generation (RAG) -työkalu, saumattomasti työnkulkuihisi. Mahdollista AI-malleille reaaliaikainen verkkohaku, tuoreen kontekstuaalisen tiedon poiminta ja upotus sekä ajan tasalla olevat vastaukset – kaikki ilman ulkoisia rajapintoja. Paranna tarkkuutta, yksityisyyttä ja hallintaa AI-sovelluksillesi tällä kevyellä, avoimen lähdekoodin MCP-palvelimella.
Reaaliaikainen paikallinen verkkohaku-AI
Anna Large Language Model -malleillesi (LLM) mahdollisuus reaaliaikaiseen, yksityisyyttä korostavaan verkkohakuun mcp-local-rag-palvelun avulla. Tämä integraatio mahdollistaa AI:n hakea, upottaa ja kontekstualisoida tuoretta verkkotietoa – paikallisesti ja turvallisesti. Kolmannen osapuolen rajapintoja ei tarvita.
- Live-verkkohaku.
- Hakee ajantasaisimman tiedon suoraan verkosta DuckDuckGon avulla – ei API-avaimia tarvita.
- Yksityisyys ensin.
- Toimii täysin paikallisesti, joten arkaluontoiset kyselyt ja tiedot eivät koskaan poistu ympäristöstäsi.
- Kontekstuaalinen upotus.
- Käyttää Googlen MediaPipe Text Embedderiä vektorisoimaan ja järjestämään hakutulokset erittäin relevantin kontekstin mukaan.
- Saumaton LLM-integraatio.
- Toimii suoraan MCP-asiakkaiden kuten Claude Desktop, Cursor ja Goose kanssa helppoon työkalukutsuun.
Joustava, turvallinen käyttöönotto
Ota mcp-local-rag käyttöön haluamallasi tavalla – suorita suoraan Pythonilla tai Docker-kontissa maksimaalisen yhteensopivuuden ja turvallisuuden takaamiseksi. Automaattiset tietoturvatarkastukset varmistavat vaatimustenmukaisuuden ja suojan.
- Docker-tuki.
- Ota käyttöön yhdellä komennolla Dockerilla – nopeaa, eristettyä ja toistettavaa asennusta varten.
- Säännölliset tietoturvatarkastukset.
- MseeP:n auditoima – ajantasaiset julkiset tarkastusraportit mielenrauhan takaamiseksi.
- Helppo konfigurointi.
- Yksinkertainen integraatio MCP-palvelimen asetuksiisi – ei monimutkaista käyttöönottoa.
Avoin lähdekoodi, yhteisön kehittämä
MIT-lisenssillä rakennettu mcp-local-rag on avoin parannuksille ja kontribuutioille tekoälyammattilaisilta ympäri maailmaa. Liity kasvavaan yhteisöön, joka keskittyy yksityisyyteen, läpinäkyvyyteen ja innovaatioon.
- Yhteisön tuki.
- Issue-tiketit ja pull requestit ovat tervetulleita – kehitetään uusia ominaisuuksia ja parannuksia yhdessä.
- MIT-lisensoitu.
- Avoimen lähdekoodin pohja joustavalla, yritysystävällisellä lisensoinnilla.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat mcp-local-rag MCP-integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat käytettävissä osana mcp-local-rag MCP-integraatiota:
- search_web
Hae verkosta reaaliaikaisesti ja nouda olennaista tietoa ja kontekstia kyselyihisi DuckDuckGon ja sisällönpoiminnan avulla.
Aja yksityinen, reaaliaikainen verkkohaku-RAG paikallisesti
Kokeile mcp-local-ragia: kevyt, ilman API:ta toimiva Retrieval Augmented Generation (RAG) -palvelin, joka tuo tuoretta verkkokontekstia LLM:lle suoraan omalta koneeltasi. Hae, nouda ja upota reaaliaikaista dataa – ilman ulkoisia API-rajapintoja.
Mikä on mcp-local-rag
mcp-local-rag on avoimen lähdekoodin, paikallinen palvelinversio Retrieval-Augmented Generation (RAG) -järjestelmästä, joka on suunniteltu Model Context Protocol (MCP) -asiakkaille ja kielimalleille. Projekti toimii 'primitiviisenä' RAG-tyyppisenä verkkohaku model context protocol -palvelimena, joka toimii täysin omalla koneellasi – ilman API-avaimia tai ulkoisia pilvipalveluita. Se mahdollistaa kielimalleille reaaliaikaisen verkkohakemisen, ajantasaisen tiedon noutamisen ja tuoreen kontekstin tarjoamisen LLM-kyselyihin suoraan internetistä. Järjestelmä hakee tietoa DuckDuckGon kautta, poimii olennaisen sisällön, luo upotuksia Googlen MediaPipe Text Embedderillä ja järjestää relevantimmat tulokset, jotka palautetaan markdown-muotoisena kielimallien käsiteltäväksi. Tämä työkalu on erityisen hyödyllinen käyttäjille, jotka arvostavat yksityisyyttä, haluavat täyden kontrollin dataansa tai tarvitsevat ajankohtaista tietoa AI-työnkulkuihinsa.
Ominaisuudet
Mitä mcp-local-ragilla voidaan tehdä
mcp-local-rag mahdollistaa tehokkaan, reaaliaikaisen tiedonhaun ja kontekstin rikastamisen AI-malleille, ilman riippuvuutta kolmannen osapuolen rajapinnoista. Käyttäjät voivat hakea uusinta verkkosisältöä, poimia ja järjestää olennaiset tulokset ja tarjota kielimalleille tietoa, joka on sekä ajantasaista että kontekstuaalista – kaikki paikallisesti hostatun palvelimen kautta. Palvelu integroituu saumattomasti suosittujen MCP-asiakkaiden, kuten Claude Desktopin, Cursorin ja Goosen kanssa, mikä tekee on-demand verkkohakutoimintojen lisäämisestä AI-agenttityönkulkuihin helppoa.
- Live-verkkohaku
- Suorita reaaliaikaisia hakuja internetissä ajankohtaisen tiedon saamiseksi suoraan LLM-kyselyistäsi.
- Paikallinen yksityisyys
- Kaikki haku- ja noutotoiminnot tapahtuvat paikallisesti, mikä takaa täyden tietosuojan ilman vuotoja kolmansille osapuolille.
- Kontekstin poiminta
- Poimii relevantin markdown-sisällön verkkosivuilta rikastuttaen AI:n vastauksia.
- Upotukset & järjestäminen
- Käyttää MediaPipe Text Embedderiä luomaan semanttisia upotuksia ja järjestämään hakutulokset relevanssin mukaan.
- Saumaton integraatio
- Toimii minkä tahansa MCP-asiakasohjelman kanssa, joka tukee työkalukutsuja, kuten Claude Desktop ja Cursor.
Mikä on mcp-local-rag
Tekoälyagentit hyötyvät suuresti mcp-local-ragista saadessaan kyvyn hakea verkosta uusinta ja relevanttia tietoa silloinkin, kun niiden sisäiset mallit ovat vanhentuneita. Tämä mahdollistaa agenttien vastaavan kysymyksiin esimerkiksi ajankohtaisista uutisista, uusista tutkimuksista tai muista aikaherkkistä aiheista, samalla käyttäjän yksityisyyttä vaalien ja ilman riippuvuutta pilvipohjaisista rajapinnoista.