Tekoälyagentti MCP Memory Serverille
Integroi FlowHunt mcp-rag-local Memory Serveriin mahdollistaaksesi edistyneen semanttisen tiedon tallennuksen ja haun. Vapauta tehokas tiedonhallinta hyödyntämällä Ollamaa tekstin upotuksiin ja ChromaDB:tä suorituskykyiseen vektorisamankaltaisuushakuun. Tallenna automaattisesti asiakirjat, PDF:t ja keskustelusyötteet – mahdollistaen välittömän, relevantin palautuksen, joka ylittää pelkän avainsanahaun.
Vaivaton semanttinen muistaminen
Tallenna ja hae tietoa merkityksen, ei pelkkien avainsanojen perusteella. Muista välittömästi yksittäiset tekstit, useat syötteet tai kokonaiset PDF-asiakirjat – tehden yritystiedosta aidosti saavutettavaa ja hyödynnettävää.
- Semanttinen muistivarasto.
- Tallenna ja hae tekstikatkelmia merkityksen perusteella huippuluokan upotusten avulla.
- PDF & Massamuistaminen.
- Muista PDF-tiedostojen ja suurten tekstimassojen sisältö vaivattomasti paloissa.
- Keskustelupohjainen tiedon lataus.
- Pilkko ja muista suuria tekstejä vuorovaikutteisesti keskustellen tekoälyn kanssa.
- Välitön samankaltaisuushaku.
- Hae kyselyyn sopivimmat tietokatkelmat reaaliajassa.
Tehokas vektorikantaintegraatio
Hallitse, tarkastele ja hae tallennettua tietoa saumattomasti sisäänrakennetun ChromaDB-vektorikannan ja ylläpitäjän käyttöliittymän avulla. Saat yksityiskohtaisen kontrollin yritystason muistinhallintaan.
- ChromaDB Admin GUI.
- Selaa, hae ja hallitse vektorimuistiasi intuitiivisen verkkokäyttöliittymän kautta.
- Helppo käyttöönotto & konfigurointi.
- Virtaviivainen käyttöönotto Docker Composella ja yksinkertaisella asetuksella nopeaan integraatioon.
Luonnollisen kielen tiedon palautus
Kysy kysymyksiä tavallisella suomen (tai englannin) kielellä ja tekoälyagentti palauttaa merkityksellisimmän tallennetun tiedon kontekstin ja relevanttiuspisteytyksen kera. Tee yritysmuistista keskusteleva ja käyttäjäystävällinen.
- Keskustelullinen haku.
- Kysy muistipalvelimelta ja saat kontekstirikkaita vastauksia, et pelkkää raakadataa.
- Relevanttiuteen perustuva tulos.
- Saat tulokset järjestettynä semanttisen relevanttiuden mukaan – aina paras osuma ensin.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat Memory Server (mcp-rag-local) MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat käytettävissä Memory Server (mcp-rag-local) MCP -integraatiossa:
- memorize_text
Tallenna yksi tekstikatkelma myöhempää semanttista hakua varten merkityksen perusteella.
- memorize_multiple_texts
Tallenna useita tekstikatkelmia kerralla – tehokas erämuisti mahdollistaa nopean palautuksen.
- memorize_pdf_file
Purkaa tekstin PDF-tiedostosta, pilkkoo sen ja tallentaa kaikki osat myöhempää semanttista hakua varten.
- retrieve_similar_texts
Etsi ja palauta kyselyyn sopivimmat tallennetut tekstit semanttisen samankaltaisuushaun avulla.
Vaivatonta semanttista muistia MCP RAG Localilla
Tallenna ja hae tietoa merkityksen, ei vain avainsanojen perusteella. Kokeile saumatonta PDF-pilkkua, tehokasta hakua ja intuitiivista muistinhallintaa avoimen lähdekoodin muistipalvelimellamme – Ollaman ja ChromaDB:n voimin.
Mikä on mcp-local-rag
mcp-local-rag on avoimen lähdekoodin Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka on kehittänyt Nikhil Kapila ja joka on saatavilla LobeHubissa. Se on suunniteltu suorittamaan paikallisia Retrieval-Augmented Generation (RAG) -hakuja käyttäjän syötteisiin ilman ulkoisia tiedostoja tai API-rajapintoja. Sen sijaan mcp-local-rag tekee reaaliaikaisia verkkohakuja, poimii relevantin kontekstin ja palauttaa sen suurille kielimalleille (LLM), kuten Claudelle, reaaliajassa. Tämä mahdollistaa LLM:ille vastaamisen ajantasaisella verkkotiedolla, vaikka sitä ei olisi mukana mallin koulutusdatassa. Palvelin on helppo asentaa Dockerilla tai uvx-komennolla ja tukee integraatiota useiden MCP-yhteensopivien asiakkaiden kanssa – tehden siitä ihanteellisen käyttäjille, jotka haluavat yksityisyyttä, hallintaa ja tuoretta tietoa suoraan omasta ympäristöstä.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä mcp-local-ragilla
mcp-local-rag antaa käyttäjille ja kehittäjille mahdollisuuden tehdä verkkopohjaista retrieval-augmented generationia paikallisesti. Se mahdollistaa tekoälymalleille uusimman datan hakemisen, poiminnan ja hyödyntämisen internetistä – varmistaen aina ajantasaiset ja relevantit vastaukset. Integraatio suurimpiin MCP-asiakkaisiin on saumatonta ja palvelu painottaa yksityisyyttä välttämällä kolmannen osapuolen API-rajapintoja.
- Live Web Search
- Suorita reaaliaikaisia verkkohakuja ajantasaisen tiedon saamiseksi.
- Context Extraction
- Poimi oleellinen konteksti hakutuloksista automaattisesti tekoälyvastauksiin.
- Private & Local
- Aja kaikki paikallisesti – tietosi ja kyselysi pysyvät yksityisinä, eikä ulkoisia rajapintoja tarvita.
- Seamless Client Integration
- Yhteensopiva suosittujen MCP-asiakkaiden, kuten Claude Desktop, Cursor ja Goose, kanssa.
- Easy Installation
- Ota käyttöön nopeasti Dockerilla tai uvx-komennolla – minimimäärällä asetuksia.
Kuinka tekoälyagentit hyötyvät mcp-local-ragista
mcp-local-ragia käyttävät tekoälyagentit saavat mahdollisuuden hakea ja hyödyntää tuoretta, todellista tietoa tekemällä live-verkkohakuja ja poimimalla kontekstia tarvittaessa. Tämä laajentaa niiden tietopohjaa huomattavasti staattisen treenidatan ulkopuolelle ja mahdollistaa ajankohtaisiin ja uusiin kysymyksiin vastaamisen tarkasti. Paikallisesti ajettuna mcp-local-rag tarjoaa myös paremman yksityisyyden, hallinnan ja luotettavuuden tekoälypohjaisiin työnkulkuihin.