AI-agentti SingleStore MCP:lle
Integroi SingleStore Model Context Protocolin (MCP) kanssa ja mahdollista saumaton orkestrointi LLM-pohjaisten asiakkaiden, kuten Claude Desktopin ja Cursorin, välillä. Suorita SQL-komentoja, hallinnoi työtiloja, ajoita töitä ja automatisoi muistikirjojen luonti luonnollisella kielellä – kaikki turvallisesti virtaviivaisella todennuksella ja nopealla käyttöönotolla.
Vaivattomat SQL-operaatiot & työtilojen hallinta
Suorita SQL-kyselyitä, hallinnoi SingleStore-työtiloja ja automatisoi tietokantatehtäviä suoraan suosikkisi LLM-asiakkaasta. MCP-palvelin virtaviivaistaa todennuksen ja käyttöönoton, tehden datan käytöstä ja työtilojen luomisesta intuitiivista ja turvallista.
- Suora SQL-suoritus.
- Suorita SQL-kyselyitä yhdistetyissä ja virtuaalisissa työtiloissa turvallisesti ja vastaanota rakenteiset tulokset välittömästi.
- Työtilaryhmien hallinta.
- Nouda ja hallinnoi työtilaryhmiä sekä yksityiskohtaisia työtilatietoja luonnollisen kielen komennoilla.
- Aluemonitietoisuus.
- Listaa kaikki saatavilla olevat alueet, jotka tukevat SingleStore-työtiloja resurssien optimointia varten.
- Helppo OAuth-integraatio.
- Nauti koodittomasta ja tunnisteettomasta todennuksesta paikallisilla palvelimilla. Turvaa pääsy API-avaimilla Docker-käyttöönotossa.
Automatisoi muistikirjat & töiden ajoitus
Nopeuta datatyönkulkuja luomalla, hallinnoimalla ja ajoittamalla muistikirjoja ja töitä SingleStore Spacesissa. Määritä automaattisesti toistuvia tai kertaluonteisia töitä muistikirjojen suorittamiseen mukautetuilla parametreilla ja hallitse kaikkea suoraan LLM-asiakkaastasi.
- Muistikirjojen automaatio.
- Listaa, luo ja hallinnoi muistikirjanäytteitä ja omia tiedostoja SingleStore Spacesissa helposti.
- Ajoitettujen töiden luonti.
- Määritä ja käynnistä muistikirjoille ajoitettuja töitä tukien kertaluonteisia ja toistuvia suorituksia mukautetuilla väleillä.
- Töiden seuranta.
- Seuraa töiden tietoja ja suoritushistoriaa varmistaaksesi luotettavan automaation ja näkemykset.
Joustava käyttöönotto & saumaton integraatio
Ota käyttöön SingleStore MCP -palvelin Pythonilla, Smitheryllä tai Dockerilla, ja saat maksimijoustavuutta. Integroidu saumattomasti Claude Desktopin, Cursorin tai minkä tahansa tuetun MCP-asiakkaan kanssa – ilman manuaalista tunnisteiden hallintaa paikallisissa käyttöönotossa.
- Useita asennustapoja.
- Käyttöönotto Pythonilla, Smithery CLI:llä tai Dockerilla tarpeidesi mukaan.
- Nopea asiakasintegraatio.
- Yhdistä nopeasti Claude Desktopiin, Cursorin tai mihin tahansa MCP-yhteensopivaan asiakkaaseen minimaalisella määrityksellä.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat SingleStore MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat käytettävissä SingleStore MCP -integraatiossa:
- workspace_groups_info
Nouda tiedot käyttäjän käytettävissä olevista työtilaryhmistä.
- workspaces_info
Nouda tiedot tietyn työtilaryhmän työtiloista.
- organization_info
Nouda tiedot käyttäjän nykyisestä organisaatiosta.
- list_of_regions
Nouda lista kaikista alueista, jotka tukevat työtiloja käyttäjälle.
- execute_sql
Suorita SQL-operaatioita yhdistetyssä työtilassa ja palauta tulokset rakenteisessa muodossa.
- list_virtual_workspaces
Listaa kaikki käyttäjän käytettävissä olevat aloitustyötilat.
- create_virtual_workspace
Luo uusi aloitustyötila käyttäjällä ja tietokannalla.
- execute_sql_on_virtual_workspace
Suorita SQL-operaatioita aloitustyötilassa ja palauta yksityiskohtaiset tulokset.
- list_notebook_samples
Listaa kaikki SingleStore Spacesin muistikirjanäytteet.
- create_notebook
Luo uusi muistikirja käyttäjän omaan tilaan.
- list_personal_files
Listaa kaikki tiedostot käyttäjän omassa tilassa.
- create_scheduled_job
Luo uusi ajoitettu työ muistikirjan suorittamiseen useilla määritysasetuksilla.
- get_job_details
Nouda yksityiskohtaiset tiedot tietystä työstä.
- list_job_executions
Listaa tietyn työn suoritushistorian.
Integroidu LLM:iin ja SingleStoreen vaivattomasti
Koe saumaton luonnollisen kielen vuorovaikutus SingleStoren kanssa Model Context Protocol (MCP) Serverin avulla. Yhdistä Claude Desktop, Cursor tai muu MCP-asiakas ja aloita monimutkaiset tietokantaoperaatiot helposti.
Mikä on SingleStore
SingleStore on johtava pilvinatiivi tietokantayritys, joka tarjoaa hajautetun, suorituskykyisen SQL-tietokannan dataintensiivisiin sovelluksiin. Alusta yhdistää sekä transaktionaalisen (OLTP) että analyyttisen (OLAP) käsittelyn yhteen kokonaisratkaisuun, jonka avulla yritykset voivat hallita ja analysoida valtavia tietomääriä reaaliajassa. Alusta on optimoitu nopeudelle, skaalautuvuudelle ja luotettavuudelle, mikä tekee siitä ihanteellisen valinnan yrityksille, jotka tarvitsevat viiveetöntä pääsyä suuriin tietomassoihin. SingleStore tukee monipilvi- ja paikallisia käyttöönottoja ja on laajalti käytössä esimerkiksi rahoituksessa, telekommunikaatiossa, pelialalla ja muilla toimialoilla reaaliaikaiseen analytiikkaan, tekoälysovelluksiin ja liiketoimintakriittisiin työkuormiin.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä SingleStorella
SingleStoren alusta mahdollistaa laajan valikoiman dataohjattuja ominaisuuksia, yhdistäen nopeuden, skaalautuvuuden ja joustavat käyttöönotot modernien yritysten tarpeisiin. Tässä muutamia keskeisiä asioita, joita voit tehdä SingleStorella:
- Reaaliaikainen analytiikka
- Käsittele ja analysoi striimattua ja historiallista dataa välittömästi liiketoiminnan päätöksenteon tueksi.
- Tekoäly & koneoppiminen
- Toteuta tekoälypohjaisia sovelluksia nopeilla, skaalautuvilla dataputkilla ja integroiduilla analytiikkaominaisuuksilla.
- Operatiiviset sovellukset
- Suorita suurivolyymisia transaktioita suurella nopeudella ja pienellä viiveellä.
- Monipilvi- & hybridikäyttöönotot
- Ota käyttöön helposti julkipilvissä, yksityispilvessä tai paikallisessa ympäristössä.
- Yhtenäinen datarakennne
- Yksinkertaista datastackisi yhdistämällä OLTP- ja OLAP-työkuormat yhteen alustaan.
Mikä on SingleStore
SingleStore mahdollistaa tekoälyagenttien ja yrityssovellusten tehokkaan datan tallennuksen, käsittelyn ja analysoinnin reaaliajassa. Hyödyntämällä SingleStoren suurta läpimenokykyä, matalaa viivettä ja yhtenäistä datarakennetta, tekoälyagentit voivat nopeasti käyttää tarvittavaa dataa mallin koulutukseen, päättelyyn tai reaaliaikaisiin päätöksiin ja saavuttaa älykkäämpiä ja nopeampia tuloksia.