Tekoälyagentti Unstructured MCP:lle
Tehosta datatyönkulkujasi Unstructured API MCP Server -integraatiolla. Hallinnoi liitännäisiä saumattomasti, automatisoi lähde- ja kohdeasetukset, orkestroi työnkulkuja ja seuraa tehtäviä – kaikki yhdessä paikassa. Mahdollista tekoälyagenteille vankat, skaalautuvat dataoperaatiot pilvitallennuksen, vektoritietokantojen, yrityssovellusten ja paljon muun yli.
Yhtenäinen dataliitännäisten hallinta
Virtaviivaista yrityksesi integraatiot keskitettyjen työkalujen avulla: luo, päivitä ja hallitse lähde- ja kohdeliitännäisiä. Yhdistä helposti S3, Azure, Google Drive, Salesforce, Weaviate, Pinecone, MongoDB ja paljon muuta. Yksinkertaista tunnistetietojen käsittely ja konfigurointi nopeaa käyttöönottoa varten.
- Liitännäisten elinkaaren automaatio.
- Luo, päivitä ja poista lähde- ja kohdeliitännäisiä vain muutamalla klikkauksella.
- Monipilvi-integraatio.
- Yhdistä saumattomasti AWS S3:een, Azureen, Google Driveen, OneDriveen ja muihin.
- Tunnistetietojen hallinta.
- Hallitse API-avaimia ja tunnuksia turvallisesti jokaiselle liitännäistyypille.
- Mukautettava käyttöönotto.
- Mukauta liitännäisten asetukset ja työnkulut yrityksesi data-arkkitehtuuriin sopiviksi.
Työnkulkujen orkestrointi & automaatio
Rakenna, suorita ja seuraa päätepisteestä toiseen ulottuvia työnkulkuja, jotka automatisoivat datan liikkumisen lähteiden ja kohteiden välillä. Aikatauluta tehtäviä, seuraa tiloja ja optimoi luotettavuus ja nopeus – kaikki vankan virheenkäsittelyn ja reaaliaikaisen näkyvyyden avulla.
- Automaattinen työnkulkujen luonti.
- Suunnittele ja ota käyttöön työnkulkuja, jotka yhdistävät lähteitä, kohteita ja mukautettua logiikkaa.
- Tehtävien aikataulutus & seuranta.
- Seuraa tehtävien etenemistä, hallitse uudelleensuorituksia ja tarkastele valmiita työnkulkuja reaaliajassa.
- Vankka virheenkäsittely.
- Minimoi käyttökatkot sisäänrakennetulla virheiden seurannalla ja tehtävien peruutustyökaluilla.
Edistynyt dataindeksointi & LLM-optimointi
Hyödynnä Firecrawl-pohjaista verkkosivujen indeksointia laajamittaiseen sisällön poimintaan, analysointiin ja puhdistamiseen. Luo automaattisesti LLM-optimoitua tekstiä tekoälymalleillesi ja integroi tulokset saumattomasti dataputkeesi.
- Verkkosisällön poiminta.
- Indeksoi kokonaisia verkkosivuja, hae HTML ja poimi rakenteista dataa Firecrawl-integraation avulla.
- LLM-optimoitu tekstin luonti.
- Muunna indeksoitu data automaattisesti suurille kielimalleille optimoiduiksi muodoiksi.
- Suorat S3-lataukset.
- Lähetä poimittu ja optimoitu sisältö suoraan S3-tallennukseesi saumattoman työnkulun saavuttamiseksi.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat Unstructured API MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat käytettävissä Unstructured API MCP -integraation osana:
- list_sources
Listaa saatavilla olevat lähteet Unstructured API:sta.
- get_source_info
Hae tarkat tiedot tietystä lähdeliitännäisestä.
- create_source_connector
Luo uusi lähdeliitännäinen annetuilla parametreilla.
- update_source_connector
Päivitä olemassa oleva lähdeliitännäinen toimitetuilla parametreilla.
- delete_source_connector
Poista lähdeliitännäinen sen lähde-ID:llä.
- list_destinations
Listaa saatavilla olevat kohteet Unstructured API:sta.
- get_destination_info
Hae tarkat tiedot tietystä kohdeliitännäisestä.
- create_destination_connector
Luo kohdeliitännäinen määrittämilläsi parametreilla.
- update_destination_connector
Päivitä olemassa oleva kohdeliitännäinen kohde-ID:llä.
- delete_destination_connector
Poista kohdeliitännäinen käyttämällä sen kohde-ID:tä.
- list_workflows
Listaa kaikki Unstructured API:n tarjoamat työnkulut.
- get_workflow_info
Hae tarkat tiedot tietystä työnkulusta.
- create_workflow
Luo uusi työnkulku annetuilla lähde-, kohde- ja muilla parametreilla.
- update_workflow
Päivitä olemassa oleva työnkulku uusilla parametreilla.
- delete_workflow
Poista työnkulku sen ID:llä.
- run_workflow
Suorita tietty työnkulku sen työnkulku-ID:llä.
- list_jobs
Listaa tietyn työnkulun tehtävät Unstructured API:sta.
- get_job_info
Hae tarkat tiedot tietystä tehtävästä sen tehtävä-ID:llä.
- cancel_job
Peruuta tai poista tietty tehtävä sen ID:llä.
- list_workflows_with_finished_jobs
Listaa kaikki työnkulut, joilla on valmiita tehtäviä, mukaan lukien lähde- ja kohdetiedot.
- invoke_firecrawl_crawlhtml
Käynnistä Firecrawl-tehtävä verkkosivun HTML-sisällön indeksointiin ja poimintaan.
- check_crawlhtml_status
Tarkista käynnissä olevan Firecrawl HTML -indeksointitehtävän tila.
- cancel_crawlhtml_job
Peruuta käynnissä oleva Firecrawl indeksointitehtävä tarvittaessa.
- invoke_firecrawl_llmtxt
Aloita LLM-optimoidun tekstin generointitehtävä indeksoiduilta sivuilta Firecrawlin avulla.
- check_llmtxt_status
Hae LLM-tekstin generointitehtävän tila ja tulokset Firecrawlilta.
- cancel_llmtxt_job
Yritä peruuttaa LLM-tekstin generointitehtävä (ei tällä hetkellä tuettu Firecrawlissa).
Aloita Unstructured API MCP Serverin kanssa
Integroi, hallitse ja automatisoi datatyönkulut helposti Unstructured API MCP Serverillä. Yhdistä lähteesi ja kohteesi, virtaviivaista prosessisi ja hyödynnä tehokkaita työkaluja parantaaksesi dataputkesi toimintaa.
Mikä on Unstructured
Unstructured on datan muunnosalusta, joka on erikoistunut käsittelemään, poimimaan ja jäsentämään rakenteetonta dataa erilaisista lähteistä. Yritys tarjoaa työkaluja, joilla raakamuotoiset dokumentit – kuten PDF:t, sähköpostit, HTML, kuvat ja paljon muuta – muunnetaan käyttäjäystävällisiin, koneellisesti luettaviin muotoihin, jotka soveltuvat tekoälyyn, analytiikkaan ja yrityshakuihin. Kehittyneiden jäsennys-, poiminta- ja normalisointitekniikoiden avulla Unstructured auttaa organisaatioita järjestämään ja hallitsemaan hajanaista ja sekavaa tietoa. Näin datan hyödyntäminen suurissa kielimalleissa (LLM), generatiivisessa tekoälyssä ja muissa koneoppimistehtävissä helpottuu, mahdollistaen liiketoiminnalle oivallusten ja arvon löytämisen aiemmin vaikeasti hyödynnettävästä datasta.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä Unstructuredilla
Unstructuredin palvelu mahdollistaa käyttäjien muuntaa ja valmistella rakenteettoman datansa tekoälyä ja analytiikkaa varten saumattomasti. Voit poimia tietoa monenlaisista tiedostotyypeistä, puhdistaa ja järjestää dataa sekä muuntaa sen hakua, LLM:iä ja yrityssovelluksia varten sopiviin muotoihin. Sen API:t ja työkalut on suunniteltu skaalautuviksi ja helposti integroitaviksi – perusasiakirjojen jäsennyksestä monimutkaisiin dataputkiin.
- Dokumenttien poiminta
- Poimi tekstiä ja metatietoja automaattisesti PDF:istä, sähköposteista, kuvista, esityksistä ja muista.
- Datan jäsentäminen
- Muunna sekava, rakenteeton sisältö siisteiksi, koneellisesti luettaviksi muodoiksi LLM:iä ja analytiikkaa varten.
- Yrityshaku
- Indeksoi ja valmistele dokumentit parantaaksesi hakua ja tiedonhakua yritysympäristössä.
- Tekoäly- ja ML-valmius
- Valmistele ja muotoile data niin, että se on helposti hyödynnettävissä suurille kielimalleille ja generatiiviseen tekoälyyn.
- Työnkulkujen automaatio
- Integroidu dataputkiin automatisoimaan raakainformaation käsittely, puhdistus ja rikastus.
Miten tekoälyagentit hyötyvät Unstructuredista
Tekoälyagentit voivat hyödyntää Unstructuredin ominaisuuksia saadakseen korkealaatuista, jäsenneltyä dataa erilaisista jäsentämättömistä lähteistä. Poiminta- ja normalisointiprosessin automatisoinnin kautta tekoälyagentit saavat luotettavaa, kontekstirikasta syötettä, mikä parantaa jatkoprosessien tekoälymallien tarkkuutta ja tehokkuutta. Tämä mahdollistaa kestävämmän generatiivisen tekoälyn, parannetun hakukokemuksen ja yritystiedon sujuvan integroinnin älykkäisiin sovelluksiin.