AI Agent pro Cognee MCP
Integrujte Cognee MCP s FlowHunt a spusťte výkonný paměťový engine Cognee jako Model Context Protocol server. Okamžitě vybavte své AI agenty a vývojářské nástroje silnou pamětí bohatou na kontext, plynulým ingestováním kódu a dat i možností vyhledávání v reálném čase. Nabízejte paměť přes HTTP, SSE nebo stdio a spravujte znalostní grafy agentů v jakémkoli prostředí, od terminálu po IDE.
Poskytujte AI paměť přes jakýkoli protokol
Cognee MCP vám umožňuje provozovat robustní paměťový engine pro agenty v různých prostředích. Zpřístupněte funkcionalitu paměti přes HTTP, SSE (Server Sent Events) nebo stdio pro snadnou integraci s webovými aplikacemi, IDE nebo vlastními klienty. Využijte trvalou paměť bohatou na kontext a posuňte workflow a interakce svých AI agentů na vyšší úroveň.
- Podpora více transportů.
- Zvolte HTTP pro web, SSE pro streamování v reálném čase, nebo stdio pro klasickou CLI integraci.
- Kontextová AI paměť.
- Vybavte agenty trvalými, prohledávatelnými grafy paměti pro rozhodování v kontextu.
- Snadné nasazení.
- Spusťte jako lokální server, v Dockeru nebo přímo z IDE/terminálu pro maximální flexibilitu.
- Integrované logování.
- Všechny akce se zapisují do rotujících souborů a zrcadlí do konzole pro robustní dohledatelnost.
Automatizujte ingestování dat a kódu pro agenty
Automaticky proměňte soubory, markdown i repozitáře kódu na strukturované, dotazovatelné znalostní grafy pomocí nástrojů jako cognify a codify. Vložte svým AI agentům bohatý kontext ze zdrojových souborů, dokumentace či vlastních pravidel – vše se zpracovává na pozadí a je přístupné přes jednoduché API volání.
- Ingestování lokálních souborů.
- Vkládejte markdown, zdrojový kód a sady pravidel přímo z disku pro rychlý start.
- Pipeline na pozadí.
- Dlouhotrvající úlohy cognify a codify běží asynchronně – sledujte průběh pomocí status endpointů.
- Bootstrap pravidel pro vývojáře.
- Jeden příkaz indexuje sady pravidel a dokumentaci agentů do strukturovaných paměťových uzlů.
Pokročilá správa a vyhledávání dat
Využijte výkonné nástroje pro správu, vyhledávání a promazávání paměti svých agentů. Provádějte komplexní dotazy, vypisujte nebo mažte datasety a resetujte paměť pro nové projekty. Díky detailnímu sledování stavu a flexibilním režimům mazání budete mít úplnou kontrolu nad znalostní bází své AI.
- Flexibilní vyhledávací nástroje.
- Dotazujte se na paměť s podporou doplňování grafu, RAG, vyhledávání v kódu a extrakce insightů.
- Pročištění a reset.
- Vyčistěte paměť jedním voláním a začněte zcela znovu pro nové projekty nebo experimenty.
- Výpis & mazání dat.
- Vypište datasety, prohlížejte položky a provádějte měkké i tvrdé mazání dle potřeby.
INTEGRACE MCP
Dostupné integrační nástroje Cognee MCP
Následující nástroje jsou součástí integrace Cognee MCP:
- search
Dotazujte se na paměť různými módy jako GRAPH_COMPLETION, RAG_COMPLETION, CODE, CHUNKS a INSIGHTS.
- cognify
Proměňte svá data na strukturovaný znalostní graf a uložte jej do paměti pro pokročilé dotazování.
- codify
Analyzujte repozitář kódu, vytvořte kódový graf a uložte jej do paměti pro operace zaměřené na kód.
- list_data
Vypište všechny datasety a jejich položky s podporou detailního zobrazení pro správu či mazání.
- delete
Smažte konkrétní data z datasetu s podporou měkkého i tvrdého mazání.
- prune
Resetujte Cognee vymazáním veškeré paměti a dat pro čistý začátek.
- cognify_status
Sledujte průběh a stav běžících cognify úloh a pipeline.
- codify_status
Monitorujte průběh a stav běžících codify úloh a pipeline analýzy kódu.
Dejte svým AI agentům sílu paměti Cognee
Zažijte bezproblémovou správu paměti a tvorbu znalostních grafů pro vaše AI agenty s Cognee. Rezervujte si demo nebo začněte bezplatnou zkušební verzi a zjistěte, jak snadno integrovat pokročilé paměťové funkce do svých projektů.
Co je Cognee
Cognee je open-source paměťový engine pro AI navržený k posílení AI infrastruktury prostřednictvím pokročilé, produkčně ověřené datové vrstvy pro AI agenty a aplikace. Společnost se specializuje na zjednodušení správy dat pro AI tím, že umožňuje uživatelům ingestovat, strukturovat a ukládat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data. Robustní platforma Cognee umožňuje tvorbu vlastních ontologií a reasonerů pro doménově orientované aplikace a podporuje bezproblémovou práci s širokou škálou datových typů – od dokumentů a obrázků přes audio soubory až po databáze. Za vývojem Cognee stojí tým s více než desetiletou zkušeností s škálovatelnými systémy a engine je důvěryhodný výzkumníky i vývojáři AI po celém světě díky vysoké přesnosti, flexibilitě a napojení na přední vektorové i grafové databáze i populární LLM a frameworky. Aktivní open-source komunita a moderní SDK dělají z Cognee ideální volbu pro tvorbu inteligentních, kontextově vnímavých AI agentů.
Schopnosti
Co vše umíme s Cognee
S Cognee mohou uživatelé efektivně strukturovat, ukládat a pracovat s obrovským množstvím dat, což umožňuje vytvářet výkonné, kontextově vnímavé AI agenty a aplikace. Cognee umožňuje vývojářům tvořit vlastní znalostní grafy, využívat vektorové a grafové databáze a dosahovat vysoké relevance AI odpovědí. Umožňuje rychlou ingestaci a vkládání dat z více než 30 typů souborů, integruje se s různými LLM a podporuje pokročilé vrstvy paměti a úsudku pro agenty.
- Tvořte vlastní znalostní grafy
- Snadno vytvářejte, spravujte a dotazujte komplexní, dynamicky se vyvíjející znalostní grafy na míru vaší doméně.
- Bezproblémové ingestování dat
- Ingestujte a strukturovaně ukládejte nestrukturovaná i strukturovaná data z PDF, DOCX, obrázků, audia a dalších zdrojů.
- Pokročilá AI paměť a reasonování
- Implementujte vícevrstvou paměť a doménově orientované reasonování pro přesnější AI odpovědi.
- Integrace do jakéhokoli stacku
- Propojte s předními vektorovými (Qdrant, Milvus, Redis) i grafovými (Neo4j, NetworkX) databázemi i LLM jako OpenAI a Gemini.
- SDK a rozhraní
- Využívejte Python SDK, MCP i další integrace pro efektivní vývoj.
- Open-source řízený komunitou
- Využívejte a přispívejte do aktivní, inovativní open-source komunity.
Jak AI agenti profitují z Cognee
AI agenti využívající Cognee získávají přístup k vysoce přesné a flexibilní vrstvě paměti, která umožňuje kontextově vnímat a zlepšuje kvalitu generovaných odpovědí. Díky vlastním ontologiím Cognee, ingestaci různých typů dat a pokročilé integraci s vektorovými a grafovými databázemi mohou agenti udržovat nuancované, trvalé znalosti napříč úkoly a doménami, což vede k inteligentnějším, škálovatelnějším a spolehlivějším AI systémům.